申请/专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司

申请日：2024-01-24

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117953566A

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本公开提供了一种表情识别模型的双阶段训练方法及装置。该方法包括：将训练表情图片和表情类别信息输入表情识别模型：通过表情图片处理分支处理训练表情图片，得到表情图片特征；通过表情类别信息处理分支处理表情类别信息，得到表情类别特征；通过分类网络处理表情图片特征，得到表情识别结果；计算表情图片特征和表情类别特征之间的特征损失，计算表情识别结果和表情类别信息之间的分类损失，依据特征损失和分类损失对表情识别模型的模型参数进行双阶段优化。采用上述技术手段，解决现有技术中表情识别算法在复杂场景下准确率较低的问题。

主权项：1.一种表情识别模型的双阶段训练方法，其特征在于，包括：构建表情图片处理分支、表情类别信息处理分支和分类网络，利用所述表情图片处理分支、所述表情类别信息处理分支和所述分类网络构建表情识别模型；获取训练表情图片以及所述训练表情图片的表情类别信息，将所述训练表情图片和所述表情类别信息输入所述表情识别模型：通过所述表情图片处理分支处理所述训练表情图片，得到表情图片特征；通过所述表情类别信息处理分支处理所述表情类别信息，得到表情类别特征；通过所述分类网络处理所述表情图片特征，得到表情识别结果；计算所述表情图片特征和所述表情类别特征之间的特征损失，计算所述表情识别结果和所述表情类别信息之间的分类损失，依据所述特征损失和所述分类损失对所述表情识别模型的模型参数进行双阶段优化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳须弥云图空间科技有限公司 表情识别模型的双阶段训练方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD