申请/专利权人:中南大学
申请日:2024-03-15
公开(公告)日:2024-04-30
公开(公告)号:CN117951200A
主分类号:G06F16/2458
分类号:G06F16/2458;G06F16/215;G06F17/16;G06N3/0464;G06N3/084
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开
摘要:本公开实施例中提供了一种空间时间序列数据补全方法、设备及介质,属于数据处理技术领域,具体包括:步骤1,将原始时空数据输入具有全局注意力的卷积模型,得到原始时空数据对应的元素对,以及,改变原始时空数据的感受野;步骤2,根据元素对乘积和softmax激活函数得到卷积模型的卷积核,并对改变感受野的原始时空数据进行卷积,完成数据补全。通过本公开的方案,使用一个具有全局注意力的卷积模型,它同时生成卷积核和经由感受野处理过的数据,高效同步建模了时间长期依赖性和短期相关性,提高了数据补全的效率和适应性。
主权项:1.一种空间时间序列数据补全方法,其特征在于,包括:步骤1,将原始时空数据输入具有全局注意力的卷积模型,得到原始时空数据对应的元素对,以及,改变原始时空数据的感受野;步骤2,根据元素对乘积和softmax激活函数得到卷积模型的卷积核,并对改变感受野的原始时空数据进行卷积,完成数据补全。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中南大学 空间时间序列数据补全方法、设备及介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。