申请/专利权人：中国空间技术研究院

申请日：2024-01-31

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117951812A

主分类号：G06F30/15

分类号：G06F30/15;G06F30/28;G06F30/27;G06F18/27;G06F18/2411;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/094;G06F111/10;G06F113/08;G06F119/14

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明涉及基于深度学习的飞行器智能虚拟飞行模拟方法，包括：S1，基于气动仿真数据，建立深度学习气动数据模型；S2，基于Simulink，进行控制器设计，建立仿真程序；S3，通过所述深度学习气动数据模型，进行信息交互，代入Simulink仿真程序；S4，所述控制器发出控制指令，并将姿态等参数反馈所述深度学习气动数据模型；S5，重复迭代所述S3和所述S4，直至物理时间推进结束。本发明给出多学科数值虚拟飞行技术解决方案，提供一种应用于飞行器设计各个阶段、高保真地分析飞行器动态品质、优化气动布局和控制率、提高飞行器性能的研究手段。

主权项：1.一种基于深度学习的飞行器智能虚拟飞行模拟方法，其特征在于，包括：S1，基于气动仿真数据，建立深度学习气动数据模型；S2，基于Simulink，进行控制器设计，建立仿真程序；S3，通过所述深度学习气动数据模型，进行信息交互，代入Simulink仿真程序；S4，所述控制器发出控制指令，并将高度、速度、姿态、舵偏、发动机数据反馈所述深度学习气动数据模型；S5，重复迭代所述S3和所述S4，直至物理时间推进结束。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国空间技术研究院 基于深度学习的飞行器智能虚拟飞行方法

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