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【发明公布】基于人工智能的智能麻醉给药控制系统及方法_吉林大学_202410356602.4 

申请/专利权人:吉林大学

申请日:2024-03-27

公开(公告)日:2024-04-30

公开(公告)号:CN117942045A

主分类号:A61B5/00

分类号:A61B5/00;A61B5/0205;A61M5/172;G16H20/17;G06F18/213;G06F18/24;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G16H50/20;G06F123/02

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要:本申请公开了一种基于人工智能的智能麻醉给药控制系统及方法,涉及麻醉控制领域。其首先获取被监控患者对象在注射麻药过程中的生理数据的时间序列,接着,提取所述生理数据的时间序列的局部时序状态特征以得到生理状态局部时序特征图的序列,然后,使用基于重参数化层的特征图增强器分别对各个生理状态局部时序特征图进行特征图增强以得到强化生理状态局部时序特征图的序列,接着,提取所述强化生理状态局部时序特征图的序列的时序变化特征以得到生理状态变化语义时序特征向量,最后,基于所述生理状态变化语义时序特征向量,确认是否生成停止注射的提示信息。这样,可以更全面地了解患者的生理状态,从而评估患者的实时麻醉深度。

主权项:1.一种基于人工智能的智能麻醉给药控制系统,其特征在于,包括:生理数据获取模块,用于获取被监控患者对象在注射麻药过程中的生理数据的时间序列;局部时序状态特征提取模块,用于提取所述生理数据的时间序列的局部时序状态特征以得到生理状态局部时序特征图的序列;特征图增强模块,用于使用基于重参数化层的特征图增强器分别对所述生理状态局部时序特征图的序列中的各个生理状态局部时序特征图进行特征图增强以得到强化生理状态局部时序特征图的序列;时序变化特征提取模块,用于提取所述强化生理状态局部时序特征图的序列的时序变化特征以得到生理状态变化语义时序特征向量;注射提示模块,用于基于所述生理状态变化语义时序特征向量,确认是否生成停止注射的提示信息;其中,所述特征图增强模块,用于:以如下重参数化公式对所述生理状态局部时序特征图进行特征图强化以得到所述强化生理状态局部时序特征图;其中,所述重参数化公式为: :其中,是所述生理状态局部时序特征图的均值,是所述生理状态局部时序特征图的方差,是从高斯分布中随机采样得到的第个值,是所述强化生理状态局部时序特征图中第个特征值,表示按位置点乘。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 吉林大学 基于人工智能的智能麻醉给药控制系统及方法

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