申请/专利权人：四川大学

申请日：2024-01-30

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117954003A

主分类号：G16C20/50

分类号：G16C20/50;G16C20/70;G16C20/90;G06N3/045;G06N3/08;G06F40/151;G06F40/186;G06F18/22;G06F40/177

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明公开了一种药物发现数据构建与模型训练方法。该方法包括以下步骤：获取原始异构数据，并将原始异构数据转换为标准化文本数据；构建药物发现大型语言模型，利用标准化文本数据对药物发现大型语言模型进行训练和评估，获取训练后的药物发现大型语言模型；获取药物发现任务，并根据训练后的药物发现大型语言模型完成药物发现任务。本发明能将多种格式的药物发现数据转化为标准化文本药物数据以对大语言模型进行训练，并利用训练后的模型完成药物发现任务。

主权项：1.一种药物发现数据构建与模型训练方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取原始异构药物数据，并将原始异构药物数据转换为标准化文本药物数据；S2、构建药物发现大型语言模型，利用步骤S1中的标准化文本药物数据对药物发现大型语言模型进行训练和评估，获取训练后的药物发现大型语言模型；S3、获取药物发现任务，并根据步骤S2中训练后的药物发现大型语言模型完成药物发现任务。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川大学 一种药物发现数据构建与模型训练方法

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