申请/专利权人：上海品览数据科技有限公司

申请日：2021-10-21

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN113886931B

主分类号：G06F30/13

分类号：G06F30/13;G06F30/18;G06F30/27;G06V30/422;G06V10/764;G06V10/82

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.30#授权;2022.01.21#实质审查的生效;2022.01.04#公开

摘要：本发明属于建筑设计施工技术领域，且公开了一种基于B星算法的CAD图纸消防联动报警线槽排布方法，包括如下步骤：S1、获取待绘制的建筑底图dwg文件；S2、通过cad解析服务，获取图纸相关楼层信息和构成构件的最基础图元信息，判断楼层信息；S3、构件合并与分类，将含义相近的图层的基础图元按照特定的匹配模式进行合并。本发明运用深度神经网络模型解决了CAD建筑设计图纸中构件和空间的精准识别问题，减少了构件识别对图层的过度依赖，基于识别到的构件和空间，解决电气设计中的消防联动报警线槽的排布问题，依靠计算机的精准计算，既能够保证排布完全符合设计规范，人力成本和时间成本更是得到了最大程度的节省。

主权项：1.一种基于B星算法的CAD图纸消防联动报警线槽排布方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取待绘制的建筑底图dwg文件;S2、通过cad解析服务，获取图纸相关楼层信息和构成构件的最基础图元信息，判断楼层信息；S3、构件合并与分类，将含义相近的图层的基础图元按照特定的匹配模式进行合并，获取每个构件的外接矩形框；S4、空间的分割与命名，在S3中已经分类构件中找到门窗构件，并连接门窗的两侧的短墙线，从而形成封闭空间，然后用图像处理的方法找到每个小空间，然后为每个小空间匹配空间内部文本，从而得到每个空间名称；S5、在步骤S3、S4中得到的构件和空间中，获取需要连接消防联动报警线槽的设备或者空间，并以其作为节点，采用prim算法获取最小生成树，根据最小生成树的节点连接信息确定消防联动报警线槽的连接顺序；S6、根据S5中消防联动报警线槽的连接顺序，对于每两个需要连接的设备或空间采用B星算法完成消防联动报警线槽的排布；S7、对整个过程的动作结果进行统计分析，记录标志位全部为1，则完成图纸的自动化出图，若存在标志0，则未能成功出图；同时，根据标志0出现的位置获取图纸未能完成自动化出图的原因；所述S6步骤具体包括：S61、处理图纸信息，构建寻找可排布路径的地图，具体过程为：将消防联动报警线槽排布过程中需要躲避的构件或空间，在地图中置为障碍，建筑轮廓外的区域也无法排布消防联动报警线槽，同样在地图中置为障碍；S62、遍历S5中得到的消防联动报警线槽的连接顺序，对每两个需要连接的连接点，采用B星算法计算出消防联动报警线槽的可排布路径，B星算法具体过程为：（1）起始，探索节点为自由节点，从一连接点出发，向目标连接点前进；（2）自由节点前进过程中判断前面是否为障碍；a、不是障碍，向目标前进一步，仍为自由节点；b、是障碍，以前方障碍为界，分出左右两个分支，分别试图绕过障碍，这两个分支节点即成为两个绕爬的探索节点；绕爬的探索节点绕过障碍后，又成为自由节点，回到（2）；（3）探索节点前进后，判断当前地图格子是否为目标连接点，如果是则寻路成功，根据寻路过程构造完整路径，此路径则为消防联动报警线槽的最佳排布。

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