申请/专利权人：北京机械设备研究所

申请日：2020-05-21

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN113706396B

主分类号：G06T5/70

分类号：G06T5/70;G06T5/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.30#授权;2021.12.14#实质审查的生效;2021.11.26#公开

摘要：本说明书提供一种基于滑动窗函数的遥测图像降噪处理方法，包括：对n通道图像进行主成分分析，获得n个主成分分量；将n个主成分分量转换为n个第一矩阵；对前m阶主成分分量对应第一矩阵采用第一滑动窗函数进行滤波，对其他第一矩阵采用第二滑动窗函数进行滤波，获得n个第二矩阵；对n个第二矩阵进行逆转换，得到n个滤波主成分分量，以及根据n个滤波主成分分量获得n通道降噪图像；其中，第一滑动窗函数的窗口尺寸小于第二滑动窗函数的窗口尺寸。对前m阶主成分分量对应的第一矩阵进行滤波时，可以保留较多的图像细节信息；而对其他主成分分量对应的第一矩阵进行滤波时，可以去除更多的高频噪声成分，继而使得n通道降噪图像。

主权项：1.一种基于滑动窗函数的遥测图像降噪处理方法，其特征在于，包括：对n通道图像进行主成分分析，获得n个主成分分量，包括：将所述n通道图像的第j个颜色通道变换为一维向量xi，并采用所述一维向量xi组成第三矩阵计算所述第三矩阵的协方差矩阵Cx，以及计算所述协方差矩阵Cx对应的特征向量矩阵V；采用所述特征向量矩阵V和所述n通道图像计算得到第四矩阵PC，第四矩阵PC＝VTx，并根据所述第四矩阵PC获得n个所述主成分分量；根据所述n个所述滤波主成分分量获得n通道降噪图像，包括：采用n个滤波后主成分分量，组成n个第五矩阵PC′；采用所述第五矩阵PC′和所述特征向量矩阵V得到第六矩阵将所述第六矩阵中的yj逆变换为所述n通道降噪图像的第j个颜色通道，而得到所述n通道降噪图像；将n个所述主成分分量分别转换为与所述n通道图像尺寸相同的n个第一矩阵；对前m阶主成分分量对应的m个第一矩阵采用第一滑动窗函数进行降噪滤波，对其他第一矩阵采用第二滑动窗函数进行降噪滤波，获得n个第二矩阵；对n个第二矩阵进行逆转换，得到n个滤波主成分分量，以及根据n个所述滤波主成分分量获得n通道降噪图像；其中，mn，第一滑动窗函数的窗口尺寸小于第二滑动窗函数的窗口尺寸。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京机械设备研究所 基于滑动窗函数的遥测图像降噪处理方法

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