申请/专利权人：广东海洋大学

申请日：2024-02-08

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117745799B

主分类号：G06T7/62

分类号：G06T7/62;G06T5/70;G06T7/13

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.30#授权;2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及近海海域油污染面积遥测方法及装置，包括以下：获取基于近海海域的卫星遥感图像序列；对卫星遥感图像序列进行关键信息重构得到基于近海海域的目标图像；对目标图像进行预处理得到降噪后的灰度图像记为第一图像；对所述第一图像执行边缘检测操作得到第二图像；对第二图像进行溢油区域检测得到溢油区域图像，并计算溢油区域图像中溢油区域的面积得到计算结果；剔除计算结果中的干扰面积得到最终的溢油区域的面积；将最终的溢油区域的面积进行可视化展示。本发明通过对卫星遥感图像序列进行关键信息重构得到基于近海海域的目标图像，并在之后的图像处理过程中通过二重检测的方式剔除干扰区域，确保最终的溢油区域的面积计算准确。

主权项：1.近海海域油污染面积遥测方法，其特征在于，包括以下：获取基于近海海域的卫星遥感图像序列；对所述卫星遥感图像序列进行关键信息重构得到基于近海海域的目标图像；对所述目标图像进行预处理得到降噪后的灰度图像记为第一图像；对所述第一图像执行边缘检测操作得到第二图像；对所述第二图像进行溢油区域检测得到溢油区域图像，并计算溢油区域图像中溢油区域的面积得到计算结果；剔除所述计算结果中的干扰面积得到最终的溢油区域的面积；将最终的溢油区域的面积进行可视化展示；具体的，对所述卫星遥感图像序列进行关键信息重构得到基于近海海域的目标图像，包括，假定卫星遥感图像序列中一共包括n幅图像，第i幅图像所对应的图像矩阵为Ai（i），图像矩阵中第wi行第di列位置的数值即该位置像素点的像素值记为Ai（i，wi，di）；计算Ai（i）中任意像素点的边界趋向率trend（i，wi，di），trend（i，wi，di）的计算式如下， ；其中max（i，wi，di）、avg（i，wi，di）以及min（i，wi，di）分别为Ai（i，wi，di）的8邻域像素点的最大值、平均值以及最小值；基于边界趋向率找寻出每幅图像的边界趋向区域；计算n幅图像的每个像素点的平均像素值，以所有的平均像素值所构成的图像作为初始图像；将所有的边界趋向区域所对应的像素点位置替换初始图像所对应的像素点位置得到重构后的目标图像；具体的，基于边界趋向率找寻出每幅图像的边界趋向区域，包括，针对第一幅图像，遍历其所对应的图像矩阵A1（1）找寻出其中边界趋向率数值大小排序第一以及第二的两个像素点，将所述两个像素点进行连线得到线段seg（1），于A1（1）中再找寻除线段seg（1）外的边界趋向率最大的像素点，将排序第一以及第二的两个像素点与除线段seg（1）外的边界趋向率最大的像素点相互之间连线所围成的区域定义为A1（1）的边界趋向区域；对于除第一幅图像的其他图像，计算Ai-1（i-1）的边界趋向区域中的像素平均值avg（i-1），其中Ai-1（i-1）为除第一幅图像的其他图像所对应的图像矩阵Ai（i）的后一幅图像所对应的图像矩阵，遍历Ai（i）找寻出其中边界趋向率数值大于avg（i-1）的像素点，并从中随机选取任意两个像素点，将所述任意两个像素点进行连线得到线段seg（i），于Ai（i）中再找寻除线段seg（i）外的边界趋向率最大的像素点，将所述任意两个像素点与除线段seg（i）外的边界趋向率最大的像素点相互之间连线所围成的区域定义为Ai（i）的边界趋向区域。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东海洋大学 近海海域油污染面积遥测方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD