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一种污秽化合物识别方法和装置 

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申请/专利权人:国网山西省电力公司电力科学研究院;清华大学深圳国际研究生院

摘要:一种污秽化合物识别方法和装置,该方法包括如下步骤:S1、利用激光诱导击穿光谱技术LIBS在污秽样品表面产生等离子体;S2、收集等离子体得到光谱数据;S3、对光谱数据进行处理和分析,得到污秽中的元素种类并将元素谱线特征量代入定标模型中,获得离子浓度;S4、根据离子浓度进行阴阳离子的配对;当阴阳离子的种类数大于2时,进行FCM聚类分析;当聚类的类别中出现多种配对情况时,进行各阴阳离子间的马氏距离计算,马氏距离短者优先配对;将已完成配对离子的相关数据剔除,重复配对过程直至剩余的阴阳离子种类数小于等于2,得到配对结果。本发明利用LIBS,结合改进FCM聚类算法分析得到绝缘子表面污秽的化合物成分信息,检测周期短,检测结果准确性高。

主权项:1.一种污秽化合物识别方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、利用激光诱导击穿光谱技术LIBS,发射激光脉冲对污秽样品进行烧蚀,在污秽样品表面诱导产生等离子体;S2、收集所述等离子体,得到光谱数据;S3、对光谱数据进行处理和分析,得到污秽样品中的元素种类并将元素谱线特征量代入对应元素的定标模型中,获得元素离子的浓度;S4、根据离子的浓度利用配对算法进行阴阳离子的配对;其中,当阴阳离子的种类数大于2时,进行FCM聚类分析,属于同一类别中的阴离子、阳离子,代表来源于同一化合物,其中,所述FCM聚类分析包括:首先,取类别数为c=floorn2,n为离子种类数,floor表示向下取整数,设置隶属度矩阵的加权指数为2,最大迭代次数为100,隶属度最小变化量为10-5,当迭代更新隶属度矩阵得到的聚类的类别中出现多种配对情况时,再进行各阴阳离子间的马氏距离计算,马氏距离短者优先配对;将已完成配对离子的相关数据剔除,重复以上配对过程直至剩余的阴阳离子种类数小于等于2,得到配对结果,根据阴阳离子配对结果得到绝缘子表面污秽的化合物成分信息。

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