申请/专利权人：广州云鑫为信息科技有限公司

申请日：2024-02-01

公开（公告）日：2024-05-03

公开（公告）号：CN117979641A

主分类号：H05K7/20

分类号：H05K7/20;G06F11/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开

摘要：本发明公开了一种数据机房节能模型组建方法，包括一设备机房，其特征在于，方法包括在机房内以设备柜之间的间隔位置的设置2个起的智能地板块、温度传感器、热成像摄像头、精密空调、新风机，并以设备柜位置进行间隔置，由温度传感器和热成像摄像头不间断采集数据，监控软件以每分钟一个数据集完成对实时数据的常规存储，动态判定瞬时波动过大的数据作为重点数据存储，精密空调、新风机与智能地板用于调节风量，平衡区域范围内的温度；以数据机房冷通道自动调温的方法进行模型组建，记录实际发热情况动态调温制冷形成基础数据，根据不同场景下热点分布情况引用不同恒温模型，进行因需制冷从而高效的节能，运行后，更加优化数据，激发节能潜力。

主权项：1.一种数据机房节能模型组建方法,包括一设备机房，其特征在于，方法包括如下:1在机房内以设备柜之间的间隔位置的设置2个起的智能地板块、温度传感器、热成像摄像头、精密空调、新风机，所述温度传感器、热成像摄像头、精密空调、新风机设于房内的上部，并以设备柜位置进行间隔置，所述的智能地板块设于设备柜之间的间隔位置的地板内；2各电器连接通电，并由管理服务器连接与控制，同时对管理服务器设置监控软件；3通过初始公式得出现场所需总制冷量，系统软件通过热成像摄像头、温湿度传感器实时监测现场环境运行状态，获取实际值与初始公式计算结果进行比对，逐步调优控制智能地板出风量、新风机速率、空调制冷量；4由温度传感器和热成像摄像头不间断采集数据，由前置采集设备对温度传感器和热成像摄像头输出的数据信号进行解析，实时回传至管理服务器监控软件集中采集，监控软件以每分钟一个数据集完成对实时数据的常规存储，动态判定瞬时波动过大的数据作为重点数据存储，精密空调、新风机与智能地板用于调节风量，平衡区域范围内的温度；5在监控软件运行过程中，采用“以大到小”的动态调优策略，先大范围调节制冷设备温度，再逐渐尝试降低温度，直至同等制冷效果下，获取制冷设备用电量最低的方案，结合传统制冷方案，核算各种节能方案下的具体节能数值；6最后以核算的节能值进行对精密空调、新风机与智能地板用于调节风量，达到节能的机房温度控制。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州云鑫为信息科技有限公司 一种数据机房节能模型组建方法

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