申请/专利权人：北京邮电大学

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-05-03

公开（公告）号：CN117974304A

主分类号：G06Q40/04

分类号：G06Q40/04;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开

摘要：本申请公开一种基于深度学习的区块链工作量证明共识方法，包括：任务分发中心发布深度学习任务并进行任务分发；所有全量节点接收客户端的交易请求，在本地将交易组织为区块，等待上链；全量节点利用本地数据集独立进行模型训练及验证任务；经过模型训练及验证任务的全量节点将新生成区块广播给所有其他全量节点进行验证；全量节点模型训练完成经由其他全量节点验证模型，其他全量节点认可该模型并复制区块上链，任务训练完成，任务中心节点下发其他任务，所述方法采用区块链共识机制，将全量求解哈希难题转换成训练深度学习模型，能够将涉及到的算力资源用于解决有用的任务，既可以创造出新的生产价值，又保证了区块的正常生成。

主权项：1.一种基于深度学习的区块链工作量证明共识方法，其特征在于，包括：步骤1，任务分发中心发布深度学习任务并对区块链中的所有全量节点进行任务分发，任务包括模型训练需要的数据、初始模型结构及初始参数以及准确度阈值，当全量节点训练的模型达到设定的准确度之后，广播区块进行验证；步骤2，所有全量节点接收客户端的交易请求，在本地将交易组织为区块，等待上链；步骤3，全量节点利用本地数据集独立进行模型训练及验证任务；步骤4，经过模型训练及验证任务的全量节点将新生成区块广播给所有其他全量节点进行验证，其他全量节点收到广播的区块之后，利用本地存储的数据对区块中的模型参数进行验证；步骤5，全量节点模型训练完成经由其他全量节点验证模型，其他全量节点认可该模型并复制区块上链，其他全量节点向任务中心发送表示认可的信息，超过半数全量节点认可该模块时，任务中心获知有新区块的产生，当新区块产生的个数与本次任务阈值要求个数一致，本次任务已经训练完成，任务中心节点下发其他任务，同时清空本地计时器。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京邮电大学 基于深度学习的区块链工作量证明共识方法

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