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【发明公布】一种脑信息驱动的关键岗位人才选拔系统_北京理工大学_202311529830.9 

申请/专利权人:北京理工大学

申请日:2023-11-16

公开(公告)日:2024-05-03

公开(公告)号:CN117972471A

主分类号:G06F18/24

分类号:G06F18/24;G06F18/213;G06Q10/0639;G06N3/0455;G06N3/047;G06N3/0475;G06N3/084;G06N3/098

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开

摘要:本发明公开了一种脑信息驱动的关键岗位人才选拔系统,包括:采集模块、特征提取模块以及分类模块;采集模块,用于采集受测者的脑信息处理运动信息以及头皮脑电信号;特征提取模块,用于基于脑信息处理运动信息,获得脑信息处理运动特征向量;预处理头皮脑电信号,并基于训练好的变分自编码器模型对预处理后的头皮脑电信号进行降维,获得降维后的脑电特征向量;分类模块,用于对脑信息处理运动特征向量以及降维后的脑电特征向量进行规范化处理并连接,通过分类器建立人才选拔决策模型,获得人才选拔结果。本发明为人才选拔模型的研究和开发提供了新思路,为脑科学研究和应用提出了新的方法和领域,有重要的理论研究和实际应用的价值。

主权项:1.一种脑信息驱动的关键岗位人才选拔系统,其特征在于,包括:采集模块、特征提取模块以及分类模块;所述采集模块,用于采集受测者的脑信息处理运动信息以及头皮脑电信号;所述特征提取模块,用于基于所述脑信息处理运动信息,获得脑信息处理运动特征向量;预处理所述头皮脑电信号,并基于训练好的变分自编码器模型对预处理后的所述头皮脑电信号进行降维,获得降维后的脑电特征向量;所述分类模块,用于对所述脑信息处理运动特征向量以及降维后的所述脑电特征向量进行规范化处理并连接,通过分类器建立人才选拔决策模型,获得人才选拔结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京理工大学 一种脑信息驱动的关键岗位人才选拔系统

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