申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

申请日：2019-09-06

公开（公告）日：2024-05-03

公开（公告）号：CN110705753B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q50/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.03#授权;2021.04.20#实质审查的生效;2020.01.17#公开

摘要：本发明公开了一种基于调度模型的车辆调度方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取各投放点的特定维度数据，其中，特定维度数据包含车辆运营数据以及位置数据，车辆运营数据包含借用量；根据特定维度数据与预先构建的车辆调度模型计算优化数据，其中，车辆调度模型以租车需求与租车收入为优化目标；根据优化数据生成车辆调度策略，其中，车辆调度策略包含各投放点的车辆投放量的变动数目。发明所提出的基于调度模型的车辆调度方法、装置、计算机设备及存储介质，通过预先构建的车辆调度模型结合车辆投放点的运营数据与位置数据，生成了优化的投放策略，可辅助提高投放的车辆的使用率，减少闲置，方便用户租车且提高企业效益。

主权项：1.一种基于调度模型的车辆调度方法，其特征在于，所述方法包括：获取特定维度数据，其中，所述特定维度数据包含注册用户的使用数据以及各投放点的运营数据；根据所述特定维度数据与预先构建的车辆调度模型计算优化数据，其中，所述车辆调度模型以租车需求与租车收入为优化目标；根据所述优化数据生成车辆调度策略，其中，所述车辆调度策略包含各投放点的车辆投放量的变动数目；其中，所述注册用户的使用数据包含注册用户的租用时间、租车时的投放点、还车时的投放点、租用时长和消费金额；所述各投放点的运营数据包含每单租车业务的租用时间、租用时长、还车时的投放点与产生金额；所述根据所述优化数据生成车辆调度策略，包括：生成需求量低于预设的第二阈值的投放点的清单作为待撤销投放点清单；其中，所述根据所述特定维度数据与预先构建的车辆调度模型计算优化数据包括：根据所述特定维度数据计算投放点的预测需求量区间；根据预先构建的成本模型计算成本最小时对应的投放点的需求量，其中，所述成本模型涉及投放点的改造成本与调运成本；所述成本模型如下： 其中，P表示成本，A表示每增加一个共享车辆所需使用的土地的面积，Ri表示第i个车辆投放点的单位面积租金；yi表示优化后的第i个车辆投放点的车辆投放量，yi’表示当前第i个车辆投放点的车辆投放量；B表示每增加或减少一个共享车辆所需的施工成本；Ci表示第i个车辆投放点的平均每个共享车辆的维护成本；Di表示第i个车辆投放点所需配备的调运人员的数量，h表示调运人员的工资；其中，所述根据所述特定维度数据与预先构建的车辆调度模型计算优化数据还包括：根据各投放点的需求量以及预设的调度成本模型求出调度成本最小时的调度需求；所述调度成本模型如下： 其中，G表示调运成本，t表示服务周期，将一个运营周期分为M段；n表示投放点的个数，cij表示从投放点i到投放点j单位里程调运成本，dij表示从投放点i到投放点j的距离，xij表示从投放点i到投放点j调运车的数量，其中i≠j；根据所述调度需求与预设的收益模型计算收益最大化时的车辆调度路径方案；所述收益模型如下： 其中，Q表示收益，i∈P表示投放点i在某时间需要调离车辆至别的站点；j∈D表示投放点j在某时间需要调配车辆到该站点；s为调度员编号，S表示调度人员数量；Rer表示每个调度任务的收益；xijs＝1表示调度员s从取车点i取车前往送车点j，否则xijs＝0；O表示调度中心；C表示每班每个调度人员的工时费；Xojs表示调度员s从调度中心取车前往送车点j。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 基于调度模型的车辆调度方法、装置、计算机设备及存储介质

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