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【发明授权】一种融入价格因素的雾培作物营养液需求响应调控评估系统_中国科学院合肥物质科学研究院;安徽中科德技智能科技有限公司_202011280662.0 

申请/专利权人:中国科学院合肥物质科学研究院;安徽中科德技智能科技有限公司

申请日:2020-11-16

公开(公告)日:2024-05-03

公开(公告)号:CN112465316B

主分类号:G06Q10/0631

分类号:G06Q10/0631;G06Q10/0637;G06Q50/02;A01G31/02;G06F18/214

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.05.03#授权;2021.03.26#实质审查的生效;2021.03.09#公开

摘要:本发明公开了一种融入价格因素的雾培作物营养液需求响应调控评估系统,包括数据采集模块、数据集成模块、营养液需求响应决策模块、营养液需求响应调控案例模块、营养液需求响应调控综合评估模块和PLC控制模块。本发明综合考虑雾培作物营养液投放有效性和经济性两方面因素,提出了融入价格因素的雾培作物营养液需求响应调控评估系统,采用深度强化学习的智能算法,可寻找到营养液需求响应调控的优化方案,既保证了雾培装置内栽培植株的营养液响应需求,也保证了营养液投放设备的最佳经济性运行。本发明的融入价格因素的雾培作物营养液需求响应调控评估系统,具有既保证了雾培装置内栽培植株的营养液响应需求、也保证了营养液投放设备的最佳经济性运行的优点。

主权项:1.一种融入价格因素的雾培作物营养液需求响应调控评估系统,其特征在于,包括数据采集模块、数据集成模块、营养液需求响应决策模块、营养液需求响应调控案例模块、营养液需求响应调控综合评估模块和PLC控制模块;所述数据采集模块,用于采集雾培装置栽培植株的环境因子信息和生长发育信息;所述数据集成模块,用于获取营养液投放设备的台账参数、运行信息和价格数据;所述营养液需求响应决策模块,用于构建营养液需求响应决策模型;构建营养液需求响应决策模型的过程包括如下步骤:步骤1:获取每个雾培装置和营养液投放设备信息;步骤2:采用深度强化学习理论建立营养液需求响应决策模型;步骤3:对营养液需求响应决策模型进行训练和学习,得到训练好的营养液需求响应决策模型;所述营养液需求响应调控案例模块,包含经济调控案例和自定义调控案例;所述营养液需求响应调控综合评估模块,用于将种植人员对雾培作物营养液投放有效性和经济性的要求与所述营养液需求响应调控案例模块中的已有经济调控案例和自定义调控案例进行对比,如果有近似满足要求的已有经济调控案例和自定义调控案例,则将该已有经济调控案例和自定义调控案例传输至PLC控制模块;有效性是指营养液需求响应调控满足营养液EC设定值要求,经济性是指营养液需求响应调控满足成本最低要求;所述经济调控案例用以保存以下信息:营养液需求响应决策模型给出的雾培装置和营养液投放设备调控动作,完成全部调控动作所花费的水、电、营养液成本总和,完成调控的雾培装置内营养液EC值和设定值;所述自定义调控案例用以保存以下信息:营养液需求响应决策模型给出的雾培装置和营养液投放设备调控动作,人为设定的完成全部调控动作所花费的水、电、营养液成本,完成调控的雾培装置内营养液EC值和设定值;此时,由于调控成本进行了人为设定,需将奖赏函数中的经济性回报表示为:用于训练营养液需求响应决策模型,式中,U表示完成调控所花费的水、电、营养液总成本;所述PLC控制模块,用于接收所述营养液需求响应调控案例模块给出的调控案例配置参数,控制雾培装置和营养液投放设备完成营养液需求响应调控。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学院合肥物质科学研究院;安徽中科德技智能科技有限公司 一种融入价格因素的雾培作物营养液需求响应调控评估系统

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