申请/专利权人：沃特世科技爱尔兰有限公司

申请日：2022-04-08

公开（公告）日：2024-05-07

公开（公告）号：CN117999478A

主分类号：G01N30/86

分类号：G01N30/86;G06F11/30

优先权：["20210409 US 63/172953"]

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.05.07#公开

摘要：示例性实施方案提供了对分析数据系统中收集的信息进行可视化和高级数据科学的方法、介质和系统。实施方案识别潜在用户错误的区域周围的色谱元数据中的相关性和模式。这些数据源之间的相关性可能指向合规风险领域。来自分析系统的元数据可以与其他数据源和或分析数据组合，以将分析结果与合规伪影相关联。监督和或无监督的机器学习技术可以用于组合这些数据源，并且学习这些数据源与合规风险之间的相关性。这些分析的结果可以显示在仪表板上，允许用户使整个企业或供应链的合规风险可视化。可以生成合规风险的自动通知并且呈现在用户界面上。系统还可以使用模式识别来提供对尚未发生的潜在合规风险的洞察。

主权项：1.一种计算机实现的方法，所述计算机实现的方法包括：从数据湖请求与色谱实验相关的输入信息，所述输入信息包括与如何执行所述色谱实验相关的元数据；应用机器学习来识别所述元数据与是否存在关于所述色谱实验的合规问题之间的关系；将所识别的关系应用于新的色谱输入信息，所述新的色谱输入信息包括新的元数据配置；以及在仪表板用户界面中标记对合规问题有贡献的所述新的元数据配置中的一个或多个参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 沃特世科技爱尔兰有限公司 用于将色谱数据和元数据链接到合规风险的方法、介质和系统

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