申请/专利权人：南京航空航天大学

申请日：2024-01-22

公开（公告）日：2024-05-07

公开（公告）号：CN117997806A

主分类号：H04L43/091

分类号：H04L43/091;H04L43/0817;G06F11/00;G06F11/30;G06F11/34

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.05.07#公开

摘要：本发明公开了一种面向业务混合部署的云计算系统中组件关键度评估方法，该方法首先是基于业务混合部署的云计算系统建立面向业务的系统容错性量化模型，然后在一轮业务的生存时间T内对云服务组件按照每s秒进行调用测试，且假设测试时间间隔s无限小，通过用连续的组件运行时间来代替离散的监测时间点进行分析；然后通过按需失效概率来评估云组件的可靠性，且基于云组件可靠性数值相等的情况下对整个计算云系统的容错能力的贡献不同的考虑，构建由业务等级决定的元组件容错需求级，用于表征云组件可靠性的质量；然后是基于步骤S1得到的容错公式计算Birnbaum和潜在增强，并结合改进的PageRank的算法对三者进行加权实现对组件重要度的评估。

主权项：1.一种面向业务混合部署的云计算系统中组件关键度评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、基于业务混合部署的云计算系统建立面向业务的系统容错性量化模型，然后在一轮业务的生存时间T内对云服务组件按照每s秒进行调用测试，且假设测试时间间隔s无限小，通过用连续的组件运行时间来代替离散的监测时间点进行分析；然后通过按需失效概率来评估云组件的可靠性，且考虑到云组件即使在可靠性数值相等的情况下由于其所服务的业务等级不同而导致它们对整个计算云系统的容错性能的贡献不同，因此构建由业务等级决定的元组件容错需求级，用于表征组件可靠性的质量；最后，将组件的容错需求级和可靠值相乘得到其容错性数值；S2、基于步骤S1得到的容错公式计算Birnbaum重要度和潜在增强，还包括基于谷歌的PageRank算法进行修改并应用到云系统中以捕捉组件之间的调用关系，由Birnbaum重要度、PageRank算法和潜在增强三者加权实现对组件重要度的评估。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京航空航天大学 面向业务混合部署的云计算系统中组件关键度评估方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD