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申请/专利权人：国网天津市电力公司经济技术研究院;天津电力交易中心有限公司;华北电力大学;国网天津市电力公司;国家电网有限公司

摘要：本发明涉及数据风险评估技术领域，尤其涉及一种基于多品种电力交易的风险评估方法及系统。所述方法包括以下步骤：对电力期货数据进行有效电力期货数据筛选，生成有效电力期货数据；对有效电力期货数据进行异常电力期货数据剔除，生成安全电力期货数据；基于区块链网络进行区块链网络的电力交易平台构建，生成区块电力交易平台；将安全电力期货数据传输至区块电力交易平台进行电力期货数据链上存储，生成链上电力期货数据；根据链上电力期货购买信息对链上电力期货数据进行数据采集，生成链上电力预交易数据；对链上电力预交易数据进行电力交易风险评分计算，生成电力交易风险评估数据。本发明使得多品种电力交易的风险评估更为精准。

主权项：1.一种基于多品种电力交易的风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：利用网络爬虫技术对云服务器的多品种电力期货数据进行数据采集，生成电力期货数据；对电力期货数据进行有效电力期货数据筛选，生成有效电力期货数据；步骤S2：利用长短期记忆神经网络算法对有效电力期货数据进行电力期货数据预测，生成电力期货预测数据；步骤S3：对电力期货预测数据进行电力期货数据异常评分计算，生成电力期货异常评分数据；根据电力期货异常评分数据对有效电力期货数据进行异常电力期货数据剔除，生成安全电力期货数据；步骤S4：基于区块链网络进行区块链网络的电力交易平台构建，生成区块电力交易平台；步骤S5：将安全电力期货数据传输至区块电力交易平台进行电力期货数据链上存储，生成链上电力期货数据；步骤S6：获取链上电力期货购买信息；根据链上电力期货购买信息对链上电力期货数据进行电力期货预交易数据采集，生成链上电力预交易数据；对链上电力预交易数据进行电力交易风险评分计算，生成电力交易风险评估数据。

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