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申请/专利权人:北京嘀嘀无限科技发展有限公司
摘要:根据本公开的实施例,提供了用于转化预测的方法、装置、设备、介质和产品。该方法包括获得与待处理的目标服务需求中的目标对象相关联的特征信息以及候选激励方案,候选激励方案指示在处理目标服务需求时为目标对象提供的激励资源;利用经训练的第一机器学习模型,基于特征信息,确定在不应用候选激励方案的情况下目标对象在目标服务需求中执行转化行为的基础转化概率;利用经训练的第二机器学习模型,基于特征信息,确定在应用候选激励方案的情况下目标对象在目标服务需求中执行转化行为的转化概率提升值;以及基于基础转化概率和转化概率提升值,确定在应用候选激励方案的情况下目标对象在目标服务需求中执行转化行为的转化概率。
主权项:1.一种用于转化预测的方法,包括:获得与待处理的目标服务需求中的目标对象相关联的特征信息以及候选激励方案,所述候选激励方案指示在处理所述目标服务需求时为所述目标对象提供的激励资源;利用经训练的第一机器学习模型,基于所述特征信息,确定在不应用所述候选激励方案的情况下所述目标对象在所述目标服务需求中执行转化行为的基础转化概率;利用经训练的第二机器学习模型,基于所述特征信息,确定在应用所述候选激励方案的情况下所述目标对象在所述目标服务需求中执行所述转化行为的转化概率提升值;以及基于所述基础转化概率和所述转化概率提升值,确定在应用所述候选激励方案的情况下所述目标对象在所述目标服务需求中执行所述转化行为的转化概率。
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权利要求:
百度查询: 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 用于转化预测的方法、装置、设备、介质和产品
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