申请/专利权人：大唐可再生能源试验研究院有限公司;中国大唐集团科学技术研究总院有限公司

申请日：2024-02-02

公开（公告）日：2024-05-10

公开（公告）号：CN118008720A

主分类号：F03D17/00

分类号：F03D17/00

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.05.10#公开

摘要：本发明公开了一种智能化的桨距异常检测方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：交互目标风力发电机组，进行传感器网络配置，获取异常监测传感器网络；获取历史运行数据，建立样本运行数据库；构建异常生成模型与异常判别模型，并进行异常生成模型与异常判别模型的对抗训练；根据对抗训练结果，获取桨距异常判别模型，部署于机组管理中心；激活异常监测传感器网络，进行实时传感采集，获取实时运行数据；传输实时运行数据至机组管理中心，进行目标机组的桨距异常检测，获取异常检测结果。本发明解决了现有技术中桨距异常检测准确度不高的技术问题，达到了通过构建基于样本运行数据库的深度学习模型，实现更准确地识别桨距异常的技术效果。

主权项：1.一种智能化的桨距异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：交互目标风力发电机组，进行传感器网络配置，获取异常监测传感器网络，其中，所述异常监测传感器网络包括风速传感器、转速传感器、桨距传感器；获取目标风力发电机组历史运行数据，建立样本运行数据库，其中，所述样本运行数据库包括正常样本数据与异常样本数据；基于所述样本运行数据库，构建异常生成模型与异常判别模型，并进行所述异常生成模型与所述异常判别模型的对抗训练；根据对抗训练结果，获取桨距异常判别模型，部署于机组管理中心；激活所述异常监测传感器网络，进行目标风力发电机组的实时传感采集，获取实时运行数据；传输所述实时运行数据至所述机组管理中心，进行目标机组的桨距异常检测，获取异常检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大唐可再生能源试验研究院有限公司;中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 一种智能化的桨距异常检测方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD