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申请/专利权人：中国南方航空股份有限公司
申请日：2024-01-31
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118015351A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/44;G06V10/52;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/0464;B64F5/60
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本发明公开了一种飞机蒙皮损伤检测方法、系统及存储介质，包括：获取飞机蒙皮损伤图像数据并进行预处理；将预处理完的数据进行格式转化，生成YOLO格式数据作为训练数据集；将加性注意力机制中的双曲正切函数替换成Sigmoid激活函数，且将加性注意力机制的输入替换成两个同尺寸且语义信息不同的特征层，得到改进后的加性注意力机制；通过将YOLO模型中颈部特征融合层的融合方式换成改进后的加性注意力机制，并将训练数据集输入至改进后的YOLO模型中进行训练得到最优权重模型；将待测飞机蒙皮损伤图像数据输入至模型进行检测，得到飞机蒙皮检测结果；能够有效解决在处理飞机蒙皮损伤检测时产生的模型参数量冗余的问题。
主权项：1.一种飞机蒙皮损伤检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取飞机蒙皮损伤图像数据，并对所述飞机蒙皮损伤图像数据进行预处理；将预处理完的飞机蒙皮损伤图像数据进行格式转化，生成YOLO格式数据，并将所述YOLO格式数据作为训练数据集；将加性注意力机制中的双曲正切函数替换成sigmoid激活函数，且将所述加性注意力机制的输入替换成两个同尺寸且语义信息不同的特征层，得到改进后的加性注意力机制；通过将YOLO模型中颈部特征融合层的concat特征融合方式换成改进后的加性注意力机制，得到改进后的YOLO模型；将所述训练数据集输入至改进后的YOLO模型中进行训练，得到最优权重模型；对所述最优权重模型进行模型评估得到评估测试结果；若所述评估测试结果符合预设的项目应用需求，将待测飞机蒙皮损伤图像数据输入至所述最优权重模型进行飞机蒙皮损伤检测，得到飞机蒙皮检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国南方航空股份有限公司 一种飞机蒙皮损伤检测方法、系统及存储介质
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