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申请/专利权人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁局
申请日：2024-02-01
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118015353A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G01R31/12;G01J5/48;G01J5/00;G06V20/17;G06V10/82;G06V10/143;G06V10/26;G06N3/0464;G06N3/045
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本发明公开了一种架空线路复合绝缘子中轴线提取及温度曲线分类方法，包括获取目标绝缘子多个角度的红外图像，对目标绝缘子的多张红外图像进行预处理，得到图像数据集；修改替换主干网络；利用YOLOV5‑SEG模型训练对目标绝缘子图像数据集进行训练，设置训练参数、保存权值；利用训练得到的权值对目标绝缘子多个角度的红外图像进行预测；对预测结果进行中轴线温度提取生成温度曲线，生成温度曲线；使用DCP神经网络对曲线进行分类。本发明通过改进YOLOV5‑SEG骨干网络mobilenet减少计算量，DCP神经网络提升温度曲线分类的精度。
主权项：1.一种架空线路复合绝缘子中轴线提取及温度曲线分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、利用无人机红外摄像头对目标绝缘子多个角度进行拍摄，获得目标绝缘子多个角度的红外图像；对目标绝缘子的多张红外图像进行预处理，得到目标绝缘子图像数据集；S2、基于轻量级MobileNet网络，改进YOLOV5-SEG网络模型，得到轻量化YOLOV5-SEG网络模型；S3、将所述步骤S1中得到的目标绝缘子图像数据集送入YOLOV5-SEG网络模型进行训练，设置训练参数、保存权值；S4、利用所述步骤S3中训练得到的权值对目标绝缘子多个角度的红外图像进行预测；S5、对所述步骤S4得到的预测结果进行中轴线温度提取，生成温度曲线；S6、使用DCP神经网络对所述步骤S5中生成的温度曲线进行分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁局 架空线路复合绝缘子中轴线提取及温度曲线分类方法
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