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【发明授权】一种基于电力采集物联数据的用户性质异常分析方法_南京怡晟安全技术研究院有限公司_202110238552.6 

申请/专利权人:南京怡晟安全技术研究院有限公司

申请日:2021-03-04

公开(公告)日:2024-05-10

公开(公告)号:CN112925827B

主分类号:G06F16/2458

分类号:G06F16/2458;G06Q50/06

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.05.10#授权;2021.06.25#实质审查的生效;2021.06.08#公开

摘要:本发明涉及一种基于电力采集物联数据的用户性质异常分析方法,属于互联网技术领域。包括步骤1:选取某地区用户分钟级用采信息;步骤2:以m小时作为一个阶段,将一日划分为z个阶段,z=24m;步骤3:各阶段中每k分钟用电量作为一个数值样,各阶段中60mk个数值样的平均值作为该阶段的阶段值;步骤4:计算各用户用电的纯粹度Purity和用电电量曲线的波动度Volatility;步骤5:通过各用户用电的纯粹度和用电电量曲线的波动度筛选出用电性质异常的用户;步骤6:通过实际走访确认用电性质异常的用户。本发明可以很容易识别出一些用户性质异常,如民电商用、群租用电等违规行为。

主权项:1.一种基于电力采集物联数据的用户性质异常分析方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:选取某地区用户分钟级用采信息;步骤2:以m小时作为一个阶段,将一日划分为z个阶段,z=24m;步骤3:各阶段中每k分钟用电量作为一个数值样,各阶段中60mk个数值样的平均值作为该阶段的阶段值;步骤4:计算各用户用电的纯粹度Purity和用电电量曲线的波动度Volatility;步骤5:通过各用户用电的纯粹度Purity和用电电量曲线的波动度Volatility筛选出用电性质异常的用户;步骤6:通过实际走访确认用电性质异常的用户;所述用户用电的纯粹度式中:E为一段采集周期内的平均每日用电量,N为平均每日使用电器数量;所述用电电量曲线的波动度Volatility表示用户用电电量在每天24×60k个时段中的波动情况,波动度计算方式如下: 式中,Xi为第i个阶段的阶段值与日平均阶段值的差值,i为1至z的正整数,αi为第i个阶段的重要性参考系数;所述日平均阶段值的计算方法为:日平均阶段值=整日用电总量z。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京怡晟安全技术研究院有限公司 一种基于电力采集物联数据的用户性质异常分析方法

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