申请/专利权人：北京航天测控技术有限公司

申请日：2021-12-22

公开（公告）日：2024-05-10

公开（公告）号：CN114444569B

主分类号：G06F18/2411

分类号：G06F18/2411;G06F18/2451;G06F18/214

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.10#授权;2022.05.24#实质审查的生效;2022.05.06#公开

摘要：本发明公布了一种电源控制系统健康状态评估算法，该电源控制系统健康状态评估算法包括：获取电源控制系统的正样本数据集和负样本数据集；应用正样本数据集和负样本数据集对支持向量机进行分类训练；基于分类模型和第一支持向量，建立健康等级云模型；获取电源控制系统的待评估样本数据集，并将待评估样本数据集输入分类模型中，得到第二距离数据集；将第二距离数据集输入健康等级云模型中，得到待评估样本的健康隶属度向量集；计算电源控制系统的健康状态向量。本发明首先通过支持向量机将电源控制系统性能的健康评估问题转化为一个分类问题，降低了评估过程中主观因素的影响。

主权项：1.一种基于支持向量机和云模型的电源控制系统健康状态评估算法，其特征在于，包括：获取电源控制系统的正样本数据集和负样本数据集；应用所述正样本数据集和所述负样本数据集对所述支持向量机进行分类训练，得到分类模型和第一支持向量；基于所述分类模型和所述第一支持向量，建立健康等级云模型；获取所述电源控制系统的待评估样本数据集，并将所述待评估样本数据集输入所述分类模型中，得到所述待评估样本数据集中每个待评估样本数据到正样本分类平面的第二距离d2，从而得到第二距离数据集；将所述第二距离数据集输入所述健康等级云模型中，得到所述待评估样本的健康隶属度向量集；基于所述待评估样本的健康隶属度向量集，计算所述电源控制系统的健康状态向量；其中，所述获取电源控制系统的正样本数据集和负样本数据集包括：获取所述电源控制系统的历史样本数据集，并根据所述历史样本数据集构造所述正样本数据集和负样本数据集；所述根据所述历史样本数据集构造所述正样本数据集和负样本数据集包括：设定所述正样本数据集中正样本的个数为N1以及所述负样本数据集中负样本的个数为N2；在所述历史样本数据集中采集N1个数据样本，获得所述正样本数据集；读取所述历史样本数据集，对于所述历史样本数据集中每个样本数据的第i个参数，其中1≤i≤K，K表示参数个数，重复执行以下步骤：计算所述第i个参数的直方图；判断所述第i个参数是否完成N2K次采样，如果没有则在所述直方图中通过拒绝接受法进行一次采样，得到采样值v；随机选取所述历史样本数据集中的一个样本数据，并将所述样本数据的第i个参数对应的参数值替换为v，得到一个负样本数据，将所述负样本数据加入所述负样本数据集中。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京航天测控技术有限公司 一种电源控制系统健康状态评估算法

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