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申请/专利权人：宏达国际电子股份有限公司
申请日：2023-11-16
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118053013A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G16H30/00;G06V10/44;G06T7/00
优先权：["20221116 US 63/383,918"]
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：一种多标签分类方法以产生医疗影像的标注标签。取得包含医疗影像和局部输入标签的初始资料集。局部输入标签标注医疗影像上多个异常特征当中的已标记部分。利用初始资料集训练第一多标签分类模型。基于第一多标签分类模型产生的预测来估算初始资料集中的医疗影像的难度级别。根据医疗影像的难度级别将初始资料集划分为不同的子集。第二多标签分类模型是在多个不同课程学习回合中依照难度级别逐渐递增的子集进行训练的。基于第二多标签分类模型产生预测标签其标注医疗影像上多个异常特征当中的每一个，由此对所有异常特征进行完整标注。
主权项：1.一种多标签分类方法，其特征在于，包含：取得一初始资料集其包含多个医疗影像以及多个局部输入标签，所述多个部分输入标签标注所述多个医疗影像上多个异常特征当中的一已标记部分；基于所述初始资料集训练一第一多标签分类模型；基于所述第一多标签分类模型所生成的预测，估算所述初始资料集中所述多个医疗影像的多个难度级别；根据所述多个医疗影像的所述多个难度级别将所述初始资料集至少划分为一第一子集及一第二子集，其中所述第二子集相较于所述第一子集具有较高的难度级别；在一第一课程学习回合，基于所述第一子集训练一第二多标签分类模型；在一第二课程学习回合，基于所述第一子集及所述第二子集训练所述第二多标签分类模型；以及利用所述第二多标签分类模型产生多个预测标签，其标注所述多个医疗影像上所述多个异常特征当中的每一个。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宏达国际电子股份有限公司 多标签分类方法及多标签分类系统
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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