龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：海南大学
申请日：2024-01-09
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118051604A
主分类号：G06F16/335
分类号：G06F16/335;G06F16/36;G06F16/33;G06F40/284;G06F40/289
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的推荐新闻方法，包括：根据新闻资料库，构建新闻知识图谱；获取用户正在浏览的第一新闻文本，确定第一新闻文本对应的关键词集、关系属性；关系属性包括出版时间、出版区域、隶属领域；基于第一新闻文本对应的关键词集和关系属性，与新闻知识图谱中的三元组进行相似度计算，获得第一新闻文本与新闻知识图谱中三元组的匹配值；根据匹配值，确定目标关键词集；根据目标关键词集，在新闻资料库中确定目标新闻文本；将目标新闻文本推送至新闻客户端，用以用户浏览。由此，能够依据新闻的特殊性，构建新闻知识图谱，并且能够结合知识图谱匹配度、用户个性化特征，为用户推荐准确度高且具备一定多样化的新闻文本内容。
主权项：1.一种基于知识图谱的推荐新闻方法，应用于中央服务器，新闻客户端安装于用户终端内，与所述中央服务器建立连接，其特征在于，包括：根据新闻资料库，构建新闻知识图谱；获取用户正在浏览的第一新闻文本，并确定所述第一新闻文本对应的关键词集、关系属性；所述关键词集包括出现频次满足频次阈值的关键词和与关键词相关联的子关键词；所述关系属性包括出版时间、出版区域、隶属领域；基于所述第一新闻文本对应的关键词集和关系属性，与所述新闻知识图谱中的三元组进行相似度计算，获得所述第一新闻文本与新闻知识图谱中三元组的匹配值；根据所述匹配值，确定所述第一新闻文本对应的目标关键词集；根据所述第一新闻文本对应的目标关键词集，在新闻资料库中确定目标新闻文本；将所述目标新闻文本推送至所述新闻客户端，用以用户浏览。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海南大学 一种基于知识图谱的推荐新闻方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号