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【发明公布】用于对象识别系统的在线训练_高通股份有限公司_202410228881.6 

申请/专利权人:高通股份有限公司

申请日:2016-02-22

公开(公告)日:2024-05-17

公开(公告)号:CN118051836A

主分类号:G06F18/2413

分类号:G06F18/2413;G06F18/2411;G06F18/24

优先权:["20150311 US 62/131,788","20150916 US 14/856,481"]

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开

摘要:一种分类器的在线训练的方法包括:确定从对象的一个或多个特征向量到在该分类器的离线训练期间建立的第一预定决策边界的距离。该方法还包括:将决策规则更新为该距离的函数。该方法进一步包括:基于经更新的决策规则来对将来示例进行分类。

主权项:1.一种装置,其包括:存储器单元;以及耦合至所述存储器单元的至少一个处理器,所述至少一个处理器被配置成用于使得所述装置:确定由分类器观察到的对象的至少一个特征向量到预定决策边界的距离;至少部分地基于所述距离来更新所述预定决策边界;以及基于经更新的决策边界来对将来对象进行分类。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 高通股份有限公司 用于对象识别系统的在线训练

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