龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：河南工业大学
申请日：2024-01-19
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118051802A
主分类号：G06F18/24
分类号：G06F18/24;F24F11/89;F24F11/88;G01D21/02;G06F18/15;G06N3/0499;G06N3/08;G06Q50/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明公开了一种基于ANN模型直膨式空调相对湿度的预测系统及方法，建立用于获取实验数据的直膨式空调相对湿度的预测平台，采集数据参数，采用多层感知结构建立人工神经网络模型，利用人工神经网络模型针对数据集进行处理，输出直膨式空调系统的空气相对湿度。预测系统包括直膨式空调相对湿度预测平台和人工神经网络模型，直膨式空调相对湿度预测平台包括空气侧单元、制冷剂侧单元、数据采集单元和多个传感器，数据采集单元采集制冷剂侧单元的数据参数并处理，人工神经网络模型处理数据采集单元采集的数据参数，输出所述直膨式空调的相对湿度。本发明利用温度传感器代替湿度传感器进行湿度测量，消耗的计算资源少，计算速度快，准确性高，可明显提高空调的运行效率。
主权项：1.一种基于ANN模型直膨式空调相对湿度的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：（S101）建立用于获取实验数据的直膨式空调相对湿度的预测平台；（S102）采集所需要的7个数据参数；（S103）采用多层感知结构建立人工神经网络模型；（S104）利用人工神经网络模型针对数据集进行处理；（S105）输出直膨式空调系统的空气相对湿度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南工业大学 一种基于ANN模型直膨式空调相对湿度的预测系统及方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号