龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：西安邮电大学
申请日：2024-02-04
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118055265A
主分类号：H04N21/231
分类号：H04N21/231;G06F21/62;G06V20/40;H04N21/234;H04N21/24;H04N21/433;H04N21/44;H04N21/442
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本公开实施例是关于一种面向可扩展视频的流行度预测及内容缓存方法，按照以下步骤实施：构建无线缓存网络模型，无线缓存网络模型包括：云中心、若干个边缘节点和若干个用户终端；通过基于联邦学习的流行度预测算法，对用户终端请求的视频文件的流行度以及观看质量的流行度进行预测，得到预测结果；通过基于SVC的内容缓存策略，将视频文件划分为若干SVC层，根据预测结果获得SVC层的请求概率，边缘节点再对SVC层进行缓存并在用户请求时进行传输。本公开实施例采用基于联邦学习的流行度预测方法，在保障用户隐私的同时，还提高了缓存命中率；采用基于SVC的层缓存策略，充分考虑用户多样化的观看需求，改善了用户的服务质量。
主权项：1.一种面向可扩展视频的流行度预测及内容缓存方法，其特征在于，按照以下步骤实施：构建无线缓存网络模型，所述无线缓存网络模型包括：云中心、若干个边缘节点和若干个用户终端；所述云中心包括：计算服务器、控制服务器和内容服务器；通过基于联邦学习的流行度预测算法，对所述用户终端请求的视频文件的流行度以及观看质量的流行度进行预测，得到预测结果；通过基于SVC的内容缓存策略，将所述视频文件划分为若干SVC层，根据所述预测结果获得所述SVC层的请求概率，边缘节点再对所述SVC层进行缓存并在用户请求时进行传输。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安邮电大学 一种面向可扩展视频的流行度预测及内容缓存方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号