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申请/专利权人：重庆市畜牧科学院
申请日：2024-02-21
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118053026A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G01K13/20;G01J5/48;G01D21/02;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/40;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的鹅体温检测模型实现方法，包括建立数据库、建立鹅体温预测模型、深度学习训练建立鹅体温自动识别模型，其特征在于：识别模型采用深层卷积神经网络识别关键测温区域，并提取相应温度。本发明解决现有人工采用水银温度计、电子体温计或者红外设施检测鹅体温存在的耗时耗力、鹅应激大、精度低与实际体温相差较大等问题，建立了一套基于深度学习的鹅体温自动精准检测模型、方法，建立养殖场鹅体温自动精准测定系统。
主权项：1.基于深度学习的鹅体温检测模型实现方法，包括建立数据库、建立鹅体温预测模型、深度学习训练建立鹅体温自动识别模型，其特征在于：识别模型采用深层卷积神经网络识别关键测温区域，并提取相应温度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆市畜牧科学院 基于深度学习的鹅体温检测模型实现方法、检测方法、系统
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