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申请/专利权人：南京信息工程大学
申请日：2024-03-18
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118053151A
主分类号：G06V20/62
分类号：G06V20/62;G06V30/146;G06V30/18
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明公开了一种基于字符特征改进的文字符号识别方法及系统，涉及符号检测技术领域，方法包括以下步骤：接收图像数据，对图像数据进行预处理得到图像处理数据；其中，对图像数据进行预处理包括降噪和校准；将图像处理数据输入至预先建立的基于DBNet的文字检测算法模型内，得到图像内文本的位置；将图像内文本的位置输入至预先建立的基于SVTR的文字识别算法模型内，得到图像内C与T的位置；根据图像内C与T的位置获取C线和T线所在区域，对C线和T线所在区域进行标记，根据标记后的C线和T线所在区域，获得识别结果。
主权项：1.一种基于字符特征改进的文字符号识别方法，其特征在于，方法包括以下步骤：接收图像数据，对图像数据进行预处理得到图像处理数据；其中，对图像数据进行预处理包括降噪和校准；将图像处理数据输入至预先建立的基于DBNet的文字检测算法模型内，得到图像内文本的位置；将图像内文本的位置输入至预先建立的基于SVTR的文字识别算法模型内，得到图像内C与T的位置；根据图像内C与T的位置获取C线和T线所在区域，对C线和T线所在区域进行标记，根据标记后的C线和T线所在区域，获得识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 一种基于字符特征改进的文字符号识别方法及系统
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