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申请/专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日：2024-04-16
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118051864A
主分类号：G06F18/2433
分类号：G06F18/2433;G06F18/23;G06F18/22;G06F18/21;G06F18/15
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明涉及一种基于飞行参数的飞行动作异常检测与量化评估方法，属于飞行数据处理技术领域。该方法包括：确定飞行动作类别并收集飞行动作样本数据；采用差值或下采样方法统一飞行动作样本序列长度；通过聚类方法确定各飞行动作类别的标准飞行动作集；采用动态时间规整计算测试飞行动作样本与标准动作的相似度得分；对相似度得分进行归一化得到异常量化得分并进行异常等级划分和异常原因分析。本发明能够量化飞行动作异常程度并直观对比分析关键参数的偏差，可为飞行训练质量评估提供重要参考，具有广泛的工程应用前景。
主权项：1.基于飞行参数的飞行动作异常检测与量化评估方法，其特征在于，该方法包括：S1、确定飞行动作类别，并收集每类飞行动作的飞行参数样本；S2、选取飞行动作飞行参数的关键维度特征，采用差值或下采样方法将所有飞行动作样本序列长度调整到相同的长度；S3、利用飞行动作飞行参数的关键维度特征，对各类飞行动作的所有飞行参数样本应用聚类算法进行聚类，根据聚类结果确定对应类别的标准飞行动作集；S4、利用动态时间规整算法计算经时间归一化后的测试飞行动作样本与对应类别的所有标准动作的相似度，相似度最高的得分为该测试飞行动作的相似度得分；S5、将相似度得分归一化作为异常量化得分，按照不同分值区间划分异常等级；S6、绘制测试飞行动作样本与对应标准动作在关键维度特征上的曲线，根据该测试飞行动作关键位置参数出现的偏差，进行异常原因分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军海军航空大学 基于飞行参数的飞行动作异常检测与量化评估方法
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