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【发明公布】铁液的杂质浓度的预测方法、铁液的制造方法、经过训练的机器学习模型的制作方法及铁液的杂质浓度的预测装置_杰富意钢铁株式会社_202280066850.4 

申请/专利权人:杰富意钢铁株式会社

申请日:2022-07-21

公开(公告)日:2024-05-17

公开(公告)号:CN118056023A

主分类号:C21C5/52

分类号:C21C5/52;F27D19/00

优先权:["20211012 JP 2021-167375"]

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开

摘要:本发明提供能够在使用了电炉的铁液的精炼中提高成为夹入元素的铁液的杂质浓度的预测精度的铁液的杂质浓度的预测方法。一种在电弧炉设备中进行精炼的铁液的精炼后的杂质浓度的预测方法,该方法包括:将前一次装料中的铁液的杂质浓度、前一次装料的残留铁水量及杂质的市场交易价格信息中的至少一项、和按种类区分的多种铁类废料各自的装入量输入杂质浓度预测模型,输出后一次装料中的铁液的杂质浓度。

主权项:1.一种铁液的杂质浓度的预测方法,该方法是在电弧炉设备中进行了精炼的铁液的杂质浓度的预测方法,该方法包括:将前一次装料中的铁液的杂质浓度、前一次装料的残留铁水量及杂质的市场交易价格信息中的至少一项、和按种类区分的多种铁类废料各自的装入量输入杂质浓度预测模型,输出后一次装料中的铁液的杂质浓度。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 杰富意钢铁株式会社 铁液的杂质浓度的预测方法、铁液的制造方法、经过训练的机器学习模型的制作方法及铁液的杂质浓度的预测装置

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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