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申请/专利权人：中国科学院计算机网络信息中心
申请日：2024-03-11
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118055015A
主分类号：H04L41/069
分类号：H04L41/069;H04L41/0604;H04L41/149
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：一种超算系统节点故障异常预测方法，应用于超级计算系统集群，超级计算系统集群中包括多个节点，方法包括：获取各个节点的运行日志与系统监控数据，对运行日志及监控数据进行初步处理；对各个初步处理过的运行日志中所记录的异常信息进行提取以及标记；对各个初步处理过的监控数据进行分类；基于分类后的监控数据以及提取的异常信息，确定发生异常前的节点运行特征，确定节点运行特征的特征向量；基于特征向量，确定预测模型；将各个节点的实时运行数据输入预测模型，对各个节点的系统运行状态进行预测。本方法能够发现超算系统中各节点潜在的异常先兆，推断超算系统中节点故障发生的可能性。
主权项：1.一种超算系统节点故障异常预测方法，其特征在于，应用于超级计算系统集群，所述超级计算系统集群中包括多个节点，所述方法包括：获取各个节点的运行日志与系统监控数据，对运行日志及监控数据进行初步处理；对各个初步处理过的运行日志中所记录的异常信息进行提取以及标记；对各个初步处理过的监控数据进行分类；基于分类后的监控数据以及提取的异常信息，确定发生异常前的节点运行特征，确定所述节点运行特征的特征向量；基于所述特征向量，确定预测模型；将各个节点的实时运行数据输入所述预测模型，对各个节点的系统运行状态进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院计算机网络信息中心 一种超算系统节点故障异常预测方法及装置
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