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申请/专利权人：桂林电子科技大学
申请日：2024-03-07
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118051761A
主分类号：G06F18/213
分类号：G06F18/213;G01R31/316;G06F17/16;G06F17/14;G06F17/11;G06F17/15
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明公开了一种基于矩阵模型参数辨识的模拟电路故障诊断方法，本方法依据电路输出响应矩阵特征随器件参数变化而变化的规律建立模拟电路故障诊断模型。在矩阵模型及其诊断方法上：矩阵构造环节采用Laplace算子降维，保留高维故障特征的同时降低矩阵阶数；在参数辨识环节，综合迹和谱半径在对应拟合方程中的解作为最后的辨识误差。本方法应用于Sallen_Key带通滤波器电路和跳蛙低通滤波器电路，可实现参数辨识，误差控制在1%内；故障诊断率达100%。本发明实现故障诊断、定位、参数辨识一体化且定位精度高、参数辨识误差小，适用于电路系统剩余寿命估计、元件失效机理分析等要求高精度参数辨识的场合。
主权项：1.基于矩阵模型参数辨识的模拟电路故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：测前阶段：步骤一，给被诊断器件编号并设置其故障状态；步骤二，对每个被诊断器件的每个故障状态的输出信号按时间序列采样，组成有序的矩阵，并使用Laplace拉普拉斯算子降维，锐化，获得矩阵的迹和谱半径作为故障特征；步骤三，对获得的离散故障特征的数值进行最小二乘拟合，得到连续的拟合方程；诊断阶段：步骤四，对故障电路输入与测前阶段同样的激励，获得各故障状态下电路的输出响应序列，组成输出响应矩阵，用Laplace算子降维后获得矩阵的迹的测量值与谱半径的测量值；步骤五，先用迹的测量值代入各故障器件的拟合的迹的方程，求得一系列解，再将这些解作为自变量再次代入其对应器件的谱半径的拟合方程中，求得一系列谱半径的计算值；步骤六，在一系列谱半径的计算值中找出与谱半径的测量值最接近的，若其对应迹的测量值的解在器件容差范围之内，则判定电路无故障；反之，这个谱半径的计算值对应的器件就是故障元件，实现故障定位；步骤七，故障定位后，使用谱半径测量值代回定位的故障器件的谱半径的拟合方程中，求得使用谱半径计算出的故障器件参数值，与之前使用迹计算出的故障器件值取平均，作为故障器件最终的辨识参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 桂林电子科技大学 基于矩阵模型参数辨识的模拟电路故障诊断方法
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