龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：雅安数字经济运营有限公司
申请日：2024-04-01
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118054967A
主分类号：H04L9/40
分类号：H04L9/40
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本申请属于网络安全技术领域，涉及一种基于网络安全的异常检测方法、介质及系统；本发明通过建立基线模型确定异常的用户行为特征数据，再对确定异常的用户行为特征数据采用剔除法，逐一剔除用户行为特征数据中的单个特征，将剔除单个特征的特征数据逐一输入到基线模型中得到相应的异常分数，再通过异常波动曲线获取相当于完整数据时异常分数波动最大的剔除单个特征的特征数据；则该剔除的特征是对异常贡献大的特征，再基于该特征输出对应的预防手段；如此能够实现预防手段的精确化输出，有效避免了预防手段不能起到有效预防的效果，故本发明通过上述技术方案使得其输出的预防手段针对性强，避免针对手段宽泛无法起到应有效果的技术问题。
主权项：1.一种基于网络安全的异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：收集用户正常登录行为数据；步骤2：对收集的用户正常登录行为数据进行特征提取，得到用户的行为特征数据集；步骤3：基于IsolationForest算法建立正常用户行为的基线模型；步骤4：将行为特征数据作为基线模型的输入数据，进行基线模型的训练；步骤5：确定一个分数阈值，当新特征数据输入到训练好的基线模型中得到的异常分数超过分数阈值时标记为异常；步骤6：对标记为异常的新特征数据，逐一剔除新特征数据中的单个特征，并将剔除后构成的特征数据逐一输入基线模型中得到异常分数，基于本步骤得到的所有异常分数建立异常波动曲线；步骤7：基于异常波动曲线得到对异常贡献大的特征，再基于特征类型输出预防手段。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 雅安数字经济运营有限公司 一种基于网络安全的异常检测方法、介质及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号