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申请/专利权人：宁波福至新材料有限公司
申请日：2024-04-15
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118052817A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/082;G06V10/77;G06V10/80;G06V10/82;G01N21/88
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明提供一种引线框架表面缺陷检测方法及系统，涉及检测技术领域，包括收集引线框架图像，将经过预处理的引线框架图像输入缺陷提取网络，使用特征分层网络对引线框架图像进行下采样，获得浅层特征图集和深层特征图集，浅层特征图集通过并行卷积模块，获得缺陷细节增强图集，深层特征图集通过串行卷积模块，获得缺陷语义增强图集；将缺陷细节增强图集和缺陷语义增强图集输入特征融合模块，沿通道维度进行叠加，再按照膨胀率进行空洞卷积操作，经过对应位置像素叠加和点卷积融合，得到综合缺陷特征图；将综合缺陷特征图输入缺陷感知模型，重构综合缺陷特征图，得到重构图像，通过缺陷感知模型和重构图像的差异度比较，确定引线框架表面缺陷。
主权项：1.引线框架表面缺陷检测方法，其特征在于，包括：收集引线框架图像，将经过预处理的所述引线框架图像输入缺陷提取网络，使用所述缺陷提取网络中的特征分层网络对所述引线框架图像进行下采样，获得浅层特征图集和深层特征图集，所述浅层特征图集通过并行卷积模块，获得缺陷细节增强图集，所述深层特征图集通过串行卷积模块，获得缺陷语义增强图集；将所述缺陷细节增强图集和所述缺陷语义增强图集输入特征融合模块，沿通道维度进行叠加，再按照预设的膨胀率进行空洞卷积操作，经过对应位置像素叠加和点卷积融合，得到综合缺陷特征图；将所述综合缺陷特征图输入缺陷感知模型，重构所述综合缺陷特征图，得到重构图像，通过所述缺陷感知模型和所述重构图像的差异度比较，确定引线框架表面缺陷，其中，使用无缺陷引线框架图对所述缺陷感知模型进行训练，通过将所述无缺陷引线框架图编码到低维空间，捕获低维空间参数，结合随机噪声，解码成重构图像，通过损失调整策略，学习无缺陷引线框架的低维特征，完成缺陷感知模型的训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宁波福至新材料有限公司 引线框架表面缺陷检测方法及系统
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