龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：广东电力交易中心有限责任公司
申请日：2024-02-01
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118052584A
主分类号：G06Q30/0202
分类号：G06Q30/0202;G06Q30/0201;G06Q50/06;G06N20/00;G06F17/18
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本申请提供一种区域现货市场的电价预测方法及设备。其中，提出了一种新颖的区域现货市场的电价预测方法，相较于传统方法，结合了传统的ARIMA‑GARCH模型，并进一步引入外生变量和分数阶积分模型，通过构建这一综合模型，能够更精准地捕捉不同特征对电价的影响，从而提高电价预测的准确性。因此，采用本申请的方案能够为跨省电力交易市场提供更为可靠的区域现货市场的电价预测，有助于电力系统的优化调度和市场耦合的高效运行。
主权项：1.一种区域现货市场的电价预测方法，其特征在于，包括：获取历史数据；所述历史数据包括不同时间点的历史电价以及对电价产生影响的多种电价影响因素；从所述多种电价影响因素筛选得到影响程度满足要求的目标电价影响因素，得到由所述目标电价影响因素和所述历史电价构成的数据集；对所述数据集进行预处理，得到预处理后的数据集；其中，所述预处理包括去除重复数据、填补空缺数据和标准化；利用所述预处理后的数据集对预先构建的ARFIMA-GARCH模型进行训练，得到电价预测模型；其中，所述ARFIMA-GARCH模型包括外生变量和分数阶积分模型；基于所述电价预测模型进行电价预测，并将预测结果进行反归一化处理，得到预测电价。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电力交易中心有限责任公司 区域现货市场的电价预测方法及设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号