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申请/专利权人：国家海洋局北海预报中心((国家海洋局青岛海洋预报台)(国家海洋局青岛海洋环境监测中心站))
申请日：2024-04-12
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118053076A
主分类号：G06V20/10
分类号：G06V20/10;G06V20/13;G06V10/20;G06V10/58
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明提供了一种基于高分影像的藻类鉴别方法、介质及系统，属于藻类鉴别技术领域，该基于高分影像的藻类鉴别方法、介质及系统包括以下步骤：获取高分系列WFV遥感影像，遥感影像为L1A级别的卫星数据的数据等级；利用遥感影像，计算归一化差异植被指数影像，并提取大型藻类覆盖点数据；计算判别影像，包括大型藻类鉴别指数、经过幂函数处理后的大型藻类鉴别指数、藻类像元邻近水体的大型藻类鉴别指数均值以及差分大型藻类鉴别指数；利用大型藻类覆盖点数据，提取差分大型藻类鉴别指数判别影像对应的像元值；获取判别影像的影像范围，计算并创建影像范围的网格，统计网格内的浒苔指数；根据浒苔指数，判断海上大型漂浮藻类的类型。
主权项：1.一种基于高分影像的藻类鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤：S10，获取高分系列WFV遥感影像，所述遥感影像为L1A级别的卫星数据的数据等级；S20，利用所述遥感影像，计算归一化差异植被指数影像，并提取大型藻类覆盖点数据；S30，计算判别影像，包括大型藻类鉴别指数、幂函数大型藻类判别指数、藻类像元邻近水体的大型藻类鉴别指数均值以及差分大型藻类鉴别指数；S40，利用所述大型藻类覆盖点数据，提取差分大型藻类鉴别指数判别影像对应的像元值；S50，获取所述差分大型藻类鉴别指数判别影像的影像范围，计算并创建所述影像范围的网格，统计网格内的浒苔指数；S60，根据所述浒苔指数，判断海上大型漂浮藻类的类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家海洋局北海预报中心((国家海洋局青岛海洋预报台)(国家海洋局青岛海洋环境监测中心站)) 一种基于高分影像的藻类鉴别方法、介质及系统
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