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申请/专利权人：深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
申请日：2024-04-15
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118051787A
主分类号：G06F18/22
分类号：G06F18/22;G06N3/0442;G06N3/048;G06Q10/063;G06Q50/26
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明提出一种高分辨率排放因子匹配方法，属于排放因子匹配技术领域。包括以下步骤：S1.监测驾驶工况和排放数据；S2.将驾驶工况数据匹配到对应道路网络，还原车辆运行路径轨迹，进行环境工况匹配得到对应道路的地理信息数据；S3.构建排放因子匹配模型，排放因子匹配模型输入为驾驶工况和地理信息数据，排放因子匹配模型输出秒级时间排放因子。解决现有技术中存在难以通过固定映射关系来匹配和解析、缺少范化过程影响匹配精度的技术问题。本发明的深度学习相比数据库匹配或解析模型等传统方法，具备更强复杂关系与不规律解析能力，有助于提高因子匹配的精度和灵活性。
主权项：1.一种高分辨率排放因子匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.监测驾驶工况和排放数据；S2.将驾驶工况数据匹配到对应道路网络，还原车辆运行路径轨迹，进行环境工况匹配得到对应道路的地理信息数据；S3.基于循环神经网络和注意力机制构建排放因子匹配模型，排放因子匹配模型输入为驾驶工况和地理信息数据，排放因子匹配模型输出秒级时间排放因子。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 一种高分辨率排放因子匹配方法
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