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申请/专利权人：遵义师范学院
申请日：2024-02-01
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118052250A
主分类号：G06N3/042
分类号：G06N3/042;G06N3/0499;G06N3/08;G16B25/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.05.17#公开
摘要：本发明公开了一种用于预测蛋白质相互作用的图神经网络结构，属于神经网络领域，具体由两个图神经网络部分和一个多层感知机部分组成，包括如下步骤：S1，利用PPI构建PAN，构建第一个GNN部分来从PAN中提取拓扑和语义特征；S2，在PPI网络上构建第二个GNN部分来提取隐藏在PPI中的拓扑特征；S3，建立一个多层感知机通过端到端的方式融合两个基于知识图谱的GNN，并根据融合的特征表示来预测不同类型蛋白质之间的相互作用；通过两个GNN组件之间的协作，利用一个多层感知机部分预测，避免了复杂特征工程中可能出现的信息丢失和错误积累。识别图中更复杂的结构，提供更丰富的拓扑和语义特征，从而提高模型的预测准确性。
主权项：1.一种用于预测蛋白质相互作用的图神经网络结构，所述图神经网络结构为融合知识图谱的图神经网络模型，具体由两个图神经网络部分和一个多层感知机部分组成，其特征是，包括如下步骤：S1，利用PPI构建PAN，构建第一个GNN部分来从PAN中提取拓扑和语义特征；S2，在PPI网络上构建第二个GNN部分来提取隐藏在PPI中的拓扑特征；S3，建立一个多层感知机通过端到端的方式融合两个基于知识图谱的GNN，并根据融合的特征表示来预测不同类型蛋白质之间的相互作用；所述用于预测蛋白质相互作用的图神经网络结构，伪代码如下：
全文数据：
权利要求：
百度查询： 遵义师范学院 一种用于预测蛋白质相互作用的图神经网络结构
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