申请/专利权人：上海应用技术大学

申请日：2021-04-25

公开（公告）日：2024-05-17

公开（公告）号：CN113158469B

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F17/16;G06F17/13

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.17#授权;2021.08.10#实质审查的生效;2021.07.23#公开

摘要：一种基于纵向裂缝的沥青路面检测时间预测方法，包括步骤：对沥青路面进行纵向裂缝长度检测，根据纵向裂缝的出现频率和长度计算沥青路面分数，构建原始序列；将原始序列进行累加计算得到累加序列，累加序列满足灰色预测模型中的灰微分方程，离散化灰微分方程得到差分方程；计算累加序列的紧邻均值序列，并与差分方程进行整合，得到灰微分方程的白化方程；通过白化方程得到累加序列的预测模型；通过累加序列的预测模型计算累加序列的预测值，计算原始序列的预测值、预测沥青路面的检测时间。采取灰色预测模型，对现有的纵向裂缝打分数据进行分析，预测未来几年的路面纵向裂缝分数，为路面检测方案制定在时间节点的选择上提供了参考依据。

主权项：1.一种基于纵向裂缝的沥青路面检测时间预测方法，其特征在于，包括步骤：对沥青路面进行预设时间段的纵向裂缝长度检测，根据纵向裂缝的出现频率和长度计算沥青路面分数，并将计算的沥青路面分数按照时间顺序构建原始序列，所述原始序列用于灰色预测模型分析；将原始序列进行累加计算得到累加序列，所述累加序列满足灰色预测模型中的灰微分方程，离散化所述灰微分方程得到差分方程；计算累加序列的紧邻均值序列，将所述紧邻均值序列与所述差分方程进行整合，得到灰微分方程的白化方程；通过所述白化方程得到累加序列的预测模型；通过累加序列的预测模型计算累加序列的预测值，并根据累加序列的预测值计算原始序列的预测值；根据原始序列的预测值预测沥青路面的检测时间；其中，所述对沥青路面进行预设时间段的纵向裂缝长度检测，根据纵向裂缝的出现频率和长度计算沥青路面分数，具体包括步骤：随机选取预设长度的路段进行纵向裂缝检测；计算纵向裂缝长度；将纵向裂缝长度乘以其对应的权重得到第一数据；将纵向裂缝的出现频率乘以其对应的权重得到第二数据；将预设长度减去第一数据和第二数据得到所述路段的分数；其中，所述通过所述白化方程得到累加序列的预测模型，具体包括步骤：设原始矩阵的表达式Y＝BX，通过最小二乘法计算矩阵B的参数向量，将矩阵B的参数向量带入白化方程中进行计算得累加序列的预测模型；其中，所述累加序列的预测模型为： 其中，a，b为矩阵B的参数向量，B＝[ab]T，X01为第1年检测的纵向裂缝数据指标。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海应用技术大学 一种基于纵向裂缝的沥青路面检测时间预测方法

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