申请/专利权人：广州医软智能科技有限公司

申请日：2019-12-30

公开（公告）日：2024-05-17

公开（公告）号：CN111145193B

主分类号：G06T7/11

分类号：G06T7/11;G06T7/136;G06T5/70

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.17#授权;2020.06.05#实质审查的生效;2020.05.12#公开

摘要：本发明涉及一种自适应全局阈值二值化方法，包括：步骤S1：将原始图像进行8位深度灰度化，对灰度化后的图像计算其灰度分布，形成灰度分布集合S；步骤S2：对图像的灰度分布进行处理计算，通过图像的灰度分布计算出对每个单独图像较适合的全局阈值，得到计算后的全局阈值；对使用最终的全局阈值T对原始图像进行分割，形成二值化图像。本发明的自适应全局阈值二值化，通过图像的灰度分布计算出对每个单独图像较适合的全局阈值，提供了一种在清晰度较低的微循环图像上提取尽可能多信息的方法，可适用于不同成像质量的微循环图像处理。

主权项：1.一种自适应全局阈值二值化方法，其特征在于，包括：步骤S1：将原始图像进行8位深度灰度化，对灰度化后的图像计算其灰度分布，形成灰度分布集合S；步骤S2：对图像的灰度分布进行处理计算，得到计算后的全局阈值；所述步骤S2具体包括：步骤S21，对灰度分布集合S进行过滤，得到灰度分布集合S的子集Sv；步骤S22，设置步长Step为Sv长度的140，如果步长Step小于1，则设置步长Step为1；步骤S23，设阈值为T，以阈值T为分割点，将Sv分割为两个子集Sv1和Sv2，分别求Sv1和Sv2中灰度值与计数的加权平均值和设Sv1中灰度值为a1,a2,...,an，an出现的次数ωn计数为权；设Sv2中灰度值为a1,a2,...,am，am出现的次数ωm计数为权；则 步骤S24，以步长Step逐步移动T，直至和的均值小于T为止，即时，取此时的值作为最终的全局阈值T；步骤S3：使用最终的全局阈值T对原始图像进行分割，形成二值化图像；所述对使用最终的全局阈值T对图像进行分割，包括遍历图像所有像素，其像素值计为I_in[x,y]，其中x,y为图像像素点的坐标，新图像对应坐标的像素值记为I_out[x,y]；在I_in[x,y]T时，I_out[x,y]＝255；在I_in[x,y]≦T时，I_out[x,y]＝0；所述对灰度化后的图像计算其灰度分布，形成灰度分布集合S，具体为：灰度化后的图像灰度值为0-255之间，统计灰度值从0到255中每个灰度值的像素点数目，形成灰度分布集合S；所述对灰度分布集合S进行过滤，具体为：跳过从开始位置的连续0值和从结尾开始的连续0值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州医软智能科技有限公司 一种自适应全局阈值二值化方法

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