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【发明授权】一种基于智能搜索的AR肿瘤知识图谱多模态演示方法_中国科学技术大学_202011039917.4 

申请/专利权人:中国科学技术大学

申请日:2020-09-28

公开(公告)日:2024-05-17

公开(公告)号:CN112131405B

主分类号:G06F16/36

分类号:G06F16/36;G06F16/34;G06F40/242;G16H30/20;G06T19/00

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.05.17#授权;2021.01.12#实质审查的生效;2020.12.25#公开

摘要:本发明提出一种基于智能搜索的AR肿瘤知识图谱多模态演示方法,包括以下步骤:S1.构建目标肿瘤疾病的多模态知识图谱,根据相关数据,建立一种基于多模态知识展示的目标肿瘤知识图谱,并存入neo4j数据库中;S2.采用unity工具系统,设置人体三维模型,点击对应器官位置,演示目标肿瘤实体的AR多模态知识图谱,并且能够根据需要进行2D和3D的转换;S3.智能搜索结合可视化知识图谱,对目标实体的知识图谱进行多模态信息展示。该方法通过结合多模态知识图谱的AR展示,并且提供智能搜索和2D转换,融合多种功能,有利于用户有更加丰富的体验效果,提高用户获取知识的效率。

主权项:1.一种基于智能搜索的AR肿瘤知识图谱多模态演示方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.构建目标肿瘤疾病的多模态知识图谱,根据相关数据,建立基于多模态知识展示的目标肿瘤知识图谱,并存入neo4j数据库中;S2.采用unity工具系统,设置人体三维模型,点击对应器官位置,演示目标肿瘤实体的AR多模态知识图谱,并且能够根据需要进行2D和3D的转换;S3.获取用户输入的问题的关键词,智能搜索关键词,结合可视化知识图谱,对目标实体的知识图谱进行多模态信息展示;在步骤S1中,对目标肿瘤的原始数据,通过以下方法进行多模态医疗知识图谱的构建以及数据库的连接:S11.根据不同的目标肿瘤实体以及相关肿瘤属性,从多个数据源获取多个原始数据,原始数据包括图片、音频或者视频资源;S12.利用开源的词法工具和医疗领域的词典库,对目标肿瘤实体识别,并从语料数据中提取出实体与实体之间的多个关系类型,所述关系类型至少包括流行病学特征,筛查,临床表现和诊断,病理诊断,分子分型,分期,治疗;S13.通过知识抽取得到所述实体和关系的信息,定义知识图谱实体和属性,包括实体和实体之间的关系,实体的属性值;其中的实体信息和属性信息,包括文本信息,图片,音频或者视频的一种或者多种;S14.根据所述实体和实体之间的关系,构建医疗知识图谱树,其中根节点代表的是目标肿瘤实体的值,实体与实体之间的关系代表树干,实体的下位概念是中间节点,每个实体的属性作为子节点;S15.根据上述S14中构建的图谱树,将目标肿瘤实体和实体之间的关联关系,以csv格式导入到neo4j数据库中;在步骤S2中,对于AR肿瘤知识图谱,通过以下方法进行AR知识图谱的多模态展示和2D、3D的切换:S21.在unity系统中设置知识图谱演示的场景,通过3DsMax三维建模软件制作人体目标肿瘤对应器官的三维模型中的标准图,包括各个器官的位置,器官名称,各种肿瘤可能存在的位置,并将其导入到unity中;S22.点击三维模型上的对应肿瘤所在器官,通过服务器,从neo4j数据库获取数据,解析从服务器获取的数据,将数据分为实体、关系和属性三类,实体、关系和属性都包含各自的id,名称以及类别;S23.通过unity中的树形插件,根据获取的实体和关系的id和类别,动态创建知识图谱树,形成3D树的根,树干以及节点,并且将实体的名称显示在树形结构对应位置上;S24.根据UI页面渲染帧循环的改变,实体和属性信息的改变进行UI页面的调整,主页面主要是实体名称及其他实体的关联情况,通过点击不同的实体进入下一层级;S25.在页面右侧设置自动旋转、模式切换以及后退的按钮,根据用户需求,在unity中进行设置,使得用户通过选择对应的按钮进行3D和2D模式的切换,2D模式通过对应的id,对获取的数据以思维导图的形式呈现,并通过在3D中不同实体的id,进入到目标实体id的2D思维导图平面中,在3D和2D的信息展示过程中,都是多模态信息,能够通过点击对应节点显示视频、图片、音频多模态的信息;S26.在unity中设置要展示的AR树结构和点击事件,并对AR树展示场景设置旋转、缩放按钮,点击上述S25中3D模式下的树节点,会自动下载默认图片,并根据neo4j数据库获取的信息,AR树显示的内容包括多模态的信息,发布到手机上,打开应用,摄像头会被打开,用摄像头扫描目标图片,就能看到AR树展现在屏幕上方空间中,通过设置的按钮进行旋转和缩放,点击AR树节点,在客户端显示对应的多模态内容。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学技术大学 一种基于智能搜索的AR肿瘤知识图谱多模态演示方法

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