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申请/专利权人：中铁工程装备集团有限公司
申请日：2021-09-06
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN113642134B
主分类号：G06F30/17
分类号：G06F30/17;G06F30/27;G06N3/006;G06F119/02
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.17#授权;2021.11.30#实质审查的生效;2021.11.12#公开
摘要：本发明提供了一种基于蚁群算法的柱塞泵滑靴能耗优化方法及装置，基于蚁群算法的柱塞泵滑靴能耗优化方法包括：接收待进行能耗优化的柱塞泵滑靴的轴向柱塞泵滑靴副摩擦的表征参数；根据所述表征参数以及预先建立的所述表征参数的参数优化模型对所述柱塞泵滑靴进行能耗优化。本发明克服现有技术中针对柱塞泵滑靴能耗优化方法效率低，并且避免了过早收敛于局部极值点的缺陷，从而降低摩擦转矩损失，提高泵的使用寿命。
主权项：1.一种基于蚁群算法的柱塞泵滑靴能耗优化方法，其特征在于，包括：接收待进行能耗优化的柱塞泵滑靴的轴向柱塞泵滑靴副摩擦的表征参数；所述表征参数包括：柱塞泵滑靴的中心油腔的内径以及外径、油膜厚度、油液粘度、油膜半径方向速度、油膜圆周方向速度、柱塞腔压力、极角以及柱塞泵滑靴表面任一点摩擦剪切合力的夹角；根据所述表征参数以及预先建立的所述表征参数的参数优化模型对所述柱塞泵滑靴进行能耗优化；根据所述柱塞泵滑靴的实际工况确定所述表征参数的约束条件；所述根据表征参数以及预先建立的基于蚁群算法的所述表征参数的优化模型对所述柱塞泵滑靴进行能耗优化，包括：根据所述表征参数建立所述柱塞泵滑靴的摩擦转矩损失模型；根据所述参数优化模型以及所述约束条件确定所述表征参数的最优值；根据所述最优值以及所述摩擦转矩损失模型对所述柱塞泵滑靴进行能耗优化；所述根据所述参数优化模型以及所述约束条件确定所述表征参数的最优值，包括：基于所述约束条件，对所述参数优化模型进行最优解求解，以确定所述最优值；建立所述参数优化模型的方法包括以下步骤：利用蚁群算法，根据所述表征参数建立所述参数优化模型的初始模型；对所述初始模型中的表征参数进行信息素初始化；对信息素初始化后的初始模型进行全局搜索以及局部搜索，并更新所述信息素，以建立所述参数优化模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中铁工程装备集团有限公司 基于蚁群算法的柱塞泵滑靴能耗优化方法及装置
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