申请/专利权人：杭州静嘉科技有限公司

申请日：2023-10-27

公开（公告）日：2024-05-17

公开（公告）号：CN117408657B

主分类号：G06Q10/105

分类号：G06Q10/105;G06Q10/1053;G06Q10/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.17#授权;2024.02.02#实质审查的生效;2024.01.16#公开

摘要：本发明提供一种基于人工智能的人力资源服务系统，包括信息发布模块、智能匹配模块、招聘面试模块和入职管理模块；其中，信息发布模块用于供招聘用户在服务系统中发布招聘信息，以及供求职用户在服务系统中发布或向指定招聘用户发送自身的求职信息；智能匹配模块用于根据服务系统中发布的招聘信息和求职信息进行智能化匹配，向招聘用户和求职用户发送相应的匹配结果；招聘面试模块用于供招聘用户或者供求职用户根据匹配结果发起面试请求并完成招聘用户和求职用户的线上面试；入职管理模块用于供招聘用户建立入职人员对应的员工档案。本发明有助于提高人力资源服务的效率和降低投入的人力成本。

主权项：1.一种基于人工智能的人力资源服务系统，其特征在于，包括信息发布模块、智能匹配模块、招聘面试模块和入职管理模块；其中，信息发布模块用于供招聘用户在服务系统中发布招聘信息，以及供求职用户在服务系统中发布或向指定招聘用户发送自身的求职信息；智能匹配模块用于根据服务系统中发布的招聘信息和求职信息进行智能化匹配，向招聘用户和求职用户发送相应的匹配结果；招聘面试模块用于供招聘用户根据匹配结果向求职用户发起面试请求，或者供求职用户根据匹配结果向招聘用户发起面试请求；以及当招聘用户或求职用户接受面试请求后，完成招聘用户和求职用户的线上面试；入职管理模块用于供招聘用户向通过面试的求职用户发送入职确认信息，并在受到求职用户的入职确认反馈后，建立入职人员对应的员工档案；其中，招聘面试模块包括招聘面试请求单元、求职面试请求单元和线上面试单元；招聘面试请求单元用于供招聘用户根据匹配结果向指定的求职用户发起面试请求；求职面试请求单元用于供求职用户根据匹配结果向指定的招聘用户发起面试请求；线上面试单元用于当招聘用户或求职用户接受面试请求后，与对应的求职用户或招聘用户建立在线交流并完成线上面试，其中在线交流包括文本交流、语音交流和视频交流；其中，线上面试单元包括视频面试单元；视频面试单元用于当招聘用户或求职用户接受面试请求后，与对应的求职用户或招聘用户建立视频通话以进行视频面试；视频面试单元包括视频通话单元和身份识别单元；其中，视频通话单元用于当招聘用户或求职用户接受面试请求后，与对应的求职用户或招聘用户建立在线视频连接；身份识别单元用于在求职者面试的过程中，获取求职者的人脸图像信息，并根据获取的人脸图像信息进行身份识别，得到求职者身份信息；根据得到的求职者身份信息与求职信息中的身份信息进行比对匹配，当匹配得到的身份信息一致时，得到求职者身份验证结果为一致；其中，视频通话单元包括视频增强单元；视频增强单元用于在招聘用户和求职者用户进行视频面试的过程中，对双方的视频图像画面进行增强处理，提高视频图像画面的清晰度；视频增强单元包括：针对获取的视频图像画面，采用基于YoloV5深度学习网络的人脸识别模型对视频图像画面进行处理，提取并标记视频图像画面中的人脸区域图像，其中提取的人脸区域图像为矩形区域；根据得到的人脸区域图像进行图像小波分解，得到人脸区域图像的低频分量子图FraL和三个高频分量子图FraH1、FraH2和FraH3；根据获取的高频分量子图计算各像素点的细节特征，其中采用的细节特征计算函数为： 其中，minux,y表示像素点x,y处的细节特征值，表示第r个高频分量子图中像素点x,y的能量特征，其中，当r满足且时，则否则，其中表示像素点x,y处的第一周边区域，a,b为变量，表示属于范围内的像素点，VaHsa,b表示第s个高频分量子图中像素点x,y的像素值，EThr表示预设的能量阈值，其中EThr0；s表示变量；VaHrx,y表示第r个高频分量子图中像素点x,y的像素值；根据各像素点的细节特征值组成细节高频分量子图FraM，并将以像素点为中心的第二周边区域内的周边像素点中存在细节特征值大于0的像素点的像素点标记为细节像素点，通用机细节像素点覆盖的区域为细节区域；根据细节高频分量子图FraM和低频分量子图FraL进行重构，得到过渡图像Fratds；根据得到的过渡图像Fratds返回到视频图像画面中，并将视频图像画面从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间，提取视频图像画面的亮度分量Luc；根据得到的亮度分量Luc进行分区域亮度调节处理：针对细节区域进行亮度调节，其中采用的细节区域亮度调节函数为： 式中，vL′x,y表示细节区域亮度调节后像素点x,y的亮度分量值，其中x,y为属于细节区域内的像素点，vLx,y表示像素点x,y的亮度分量值，表示以像素点x,y为中心的第二周边范围内所有属于细节区域的像素点的平均亮度分量值，vLthr表示预设的细节亮度标准值，ωa和ωb分别表示权重因子，其中ωa+ωb＝1；vLddu和vLddd分别表示预设的亮度边界，vLddt表示预设的亮度变化因子；针对除细节区域外的其他区域进行亮度调节，其中采用的其他区域亮度调节函数为： 式中，vL′x,y表示其他区域亮度调节后像素点x,y的亮度分量值，其中x,y为属于除细节区域外的其他区域内的像素点，vLθx,y表示以像素点x,y为中心的第二周边范围内所有像素点的平均亮度分量值，vLthr表示预设的细节亮度标准值，表示像素点x,y距离细节区域的最近像素距离，disthr表示预设的距离标准值，αu和αd表示预设的变化因子，ωc和ωd分别表示权重因子，其中ωc+ωd＝1；根据分区域亮度调节处理后亮度分量Luc′进行Lab至RGB颜色空间逆变换，得到增强后的视频图像画面。

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百度查询： 杭州静嘉科技有限公司 一种基于人工智能的人力资源服务系统

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