申请/专利权人：武汉理工大学三亚科教创新园

申请日：2024-01-05

公开（公告）日：2024-05-17

公开（公告）号：CN117522884B

主分类号：G06T7/10

分类号：G06T7/10;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/52;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06V20/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.17#授权;2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开

摘要：本发明公开了一种海洋遥感图像语义分割方法、装置及电子设备，包括：获取待识别海洋遥感图像；输入海洋遥感图像语义分割网络中，基于十字交叉注意力进行全局上下文信息提取得到多尺度特征图，对多尺度特征图进行空间细节特征提取得到空间细节信息，对多尺度特征图进行级联多尺度融合、特征解码以及双分支通道注意力加权得到特征解码输出，将特征解码输出和空间细节信息拼接后进行语义分割预测得到海洋遥感图像分割结果。综上，本发明通过十字交叉注意力提取多尺度语义信息，通过双分支通道注意力加权抑制冗余特征和增强细节特征，通过级联多尺度融合实现融合浅层空间细节信息和深层次全局上下文信息，实现对海洋遥感图像语义的准确分割。

主权项：1.一种海洋遥感图像语义分割方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别海洋遥感图像；将所述待识别海洋遥感图像输入训练完备的海洋遥感图像语义分割网络中，所述海洋遥感图像语义分割网络对所述待识别海洋遥感图像进行补丁嵌入得到初步特征图，对所述初步特征图逐级进行多阶段十字交叉特征提取得到多尺度特征图，所述多尺度特征图包括第一特征图、第二特征图、第三特征图和第四特征图，其中，所述多阶段十字交叉特征提取中每个阶段包括多个特征提取模块，所述特征提取模块包括归一化层、十字交叉多头注意力、跳跃连接和多层感知操作，对所述多尺度特征图进行空间细节特征提取得到空间细节信息，对所述多尺度特征图进行级联多尺度融合、特征解码以及双分支通道注意力加权得到特征解码输出，将所述特征解码输出和所述空间细节信息拼接后进行语义分割预测得到海洋遥感图像分割结果；其中，所述对所述多尺度特征图进行级联多尺度融合、特征解码以及双分支通道注意力加权得到特征解码输出，包括：对所述多尺度特征图进行自适应下采样和特征融合得到与各解码阶段对应的融合特征图，对所述第四特征图逐级与所述对应的融合特征图拼接后进行特征解码得到各级特征解码图，对所述特征解码图进行初步卷积处理，基于SE通道注意力对初步卷积处理后的特征图进行权重提取得到特征权重，根据所述特征权重对所述初步卷积处理后的特征图进行初步特征加权，基于稀疏通道注意力对所述初步卷积处理后的特征图进行稀疏性计算得到通道权重，根据所述通道权重对所述初步卷积处理后的特征图进行通道特征加权，得到特征解码输出。

全文数据：

权利要求：

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