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【发明授权】一种自然资源知识图谱补全方法、装置、设备及介质_中南大学_202410162567.2 

申请/专利权人:中南大学

申请日:2024-02-05

公开(公告)日:2024-05-17

公开(公告)号:CN117743601B

主分类号:G06F16/36

分类号:G06F16/36;G06N5/02

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.05.17#授权;2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要:本申请适用于自然语言处理技术领域,提供了一种自然资源知识图谱补全方法、装置、设备及介质,该方法包括:确定已知自然资源知识图谱中与新三元组相似的三元组集合,并确定已知自然资源知识图谱是否含有新三元组的知识信息;若未含有新三元组的知识信息,则分别对新三元组的头实体、关系和尾实体进行链接预测,并利用链接预测候选集中对新三元组的头实体、关系和尾实体进行替换,得到替换三元组;利用三元组集合和替换三元组构建知识对;利用知识对构建验证题目;根据多个用户对验证题目选择的答案选项筛选出目标三元组,并基于目标三元组对已知自然资源知识图谱进行补全。本申请能增强自动补全的自然资源知识图谱的可解释性。

主权项:1.一种自然资源知识图谱补全方法,其特征在于,包括:确定已知自然资源知识图谱中与新三元组相似的三元组集合,并根据所述三元组集合确定所述已知自然资源知识图谱是否含有所述新三元组的知识信息;若所述已知自然资源知识图谱未含有所述新三元组的知识信息,则分别将所述新三元组的头实体、关系和尾实体作为一目标预测对象,并分别针对每个目标预测对象执行以下步骤:对所述新三元组的所述目标预测对象进行链接预测,得到链接预测候选集;利用所述链接预测候选集中可能性排名前N个候选对象对所述新三元组的所述目标预测对象进行替换,得到N个替换三元组;利用所述三元组集合和所述N个替换三元组构建多个知识对;所述知识对包含所述三元组集合中的任一已知三元组和所述N个替换三元组中的任一替换三元组;分别针对所述多个知识对中的每个知识对,利用所述知识对构建多个验证题目;所述验证题目包括与所述知识对的已知三元组相关的控制问题、与所述知识对的替换三元组相关的验证问题和多个答案选项;所述多个答案选项包括所述控制问题的答案选项、所述验证问题的答案选项以及用于表征无正确答案的选项;构建的所有验证题目在网页访问过程中显示给用户,且所有验证题目的显示概率相同;根据多个用户对所述所有验证题目中任一验证题目选择的答案选项,从所述N个替换三元组中筛选出用于对所述已知自然资源知识图谱进行补全的目标三元组,并基于所述目标三元组对所述已知自然资源知识图谱进行补全;所述控制问题的答案选项为1个,所述验证问题的答案选项为多个,所述验证问题的每个答案选项均为所述可能性排名前N个候选对象中的一者;每个用户选择的答案选项包括用于回答所述控制问题的答案选项和用户回答所述验证问题的答案选项;所述根据多个用户对所述所有验证题目中任一验证题目选择的答案选项,从所述N个替换三元组中筛选出用于对所述已知自然资源知识图谱进行补全的目标三元组,包括:分别针对每个用户,判断所述用户选择的答案选项中用于回答所述控制问题的答案选项是否与所述用户对应的验证题目的控制问题的答案选项一致,若一致,则将所述用户选择的答案选项中用于回答所述验证问题的答案选项作为统计数据,否则,则将所述用户选择的答案选项中用于回答所述验证问题的答案选项作为无效数据;分别针对所述可能性排名前N个候选对象中的每个候选对象,统计所有统计数据中所述候选对象的数量,并对所述数量和所述候选对象的可能性进行加权求和,得到所述候选对象的综合分值;按照数值从大至小的顺序,依次从所有综合分值中选取一个综合分值,直至所述已知自然资源知识图谱未含有所选取的综合分值对应的替换三元组的知识信息;在每选取一个综合分值后,判断所述已知自然资源知识图谱是否含有所选取的综合分值对应的替换三元组的知识信息;将最后选取的综合分值对应的替换三元组作为用于对所述已知自然资源知识图谱进行补全的目标三元组。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中南大学 一种自然资源知识图谱补全方法、装置、设备及介质

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