龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日：2021-02-18
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN113012681B
主分类号：G10L13/047
分类号：G10L13/047;G10L13/04;G10L13/08
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.17#授权;2021.07.09#实质审查的生效;2021.06.22#公开
摘要：本申请提供了一种基于唤醒语音模型的唤醒语音合成方法、应用唤醒方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品；唤醒语音模型包括声纹提取层、音素转换层及预测层，基于唤醒语音模型的唤醒语音合成方法包括：通过声纹提取层，对不同用户的语音进行声纹特征提取，得到用户声纹；通过音素转换层，对唤醒文本进行音素转换，得到唤醒音素序列；基于用户声纹和唤醒音素序列，通过预测层，进行语音参数预测，得到相应的预测语音参数；基于预测语音参数进行语音合成，得到相应的唤醒语音；其中，唤醒语音，用于在与待匹配语音匹配成功时，唤醒目标程序。通过本申请，能够高效生成具有拟人效果的唤醒语音，节省了时间和人力成本。
主权项：1.一种基于唤醒语音模型的唤醒语音合成方法，其特征在于，所述唤醒语音模型包括声纹提取层、音素转换层及预测层，所述方法包括：通过所述声纹提取层，对不同用户的语音进行声纹特征提取，得到相应的用户声纹；基于读音参数，通过所述音素转换层，对唤醒文本进行音素转换，得到相应的唤醒音素序列，所述读音参数至少包括重读参数及停顿参数中的一种；基于所述用户声纹和所述唤醒音素序列，通过所述预测层，进行语音参数预测，得到相应的预测语音参数；其中，用户语音的数量包括多个，针对每一个用户语音进行声纹特征的提取，得到相应的多个用户声纹，针对每一个用户声纹，分别结合每一组读音参数对应的唤醒语音序列进行语音参数预测，得到相应的一组预测语音参数；预测语音参数包括时长、音高及韵律；基于所述预测语音参数进行语音合成，得到相应的唤醒语音，所述唤醒语音为针对唤醒文本结合了读音参数的语音；其中，所述唤醒语音，用于在与待匹配语音匹配成功时，唤醒目标程序。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳前海微众银行股份有限公司 基于唤醒语音模型的唤醒语音合成方法及应用唤醒方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号