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【发明授权】一种基于人工智能的代码优化方法、设备及存储介质_浪潮智慧科技有限公司_202311415387.2 

申请/专利权人:浪潮智慧科技有限公司

申请日:2023-10-27

公开(公告)日:2024-05-17

公开(公告)号:CN117492760B

主分类号:G06F8/41

分类号:G06F8/41

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.05.17#授权;2024.02.23#实质审查的生效;2024.02.02#公开

摘要:本申请公开了一种基于人工智能的代码优化方法、设备及存储介质,属于代码优化的技术领域。方法包括:获取组员代码集,并构建初始代码优化模型;其中,所述组员代码集包括历史组员代码、组员最新代码、组员撰写代码;基于所述历史组员代码训练所述初始代码优化模型,以获取适配于组员代码的代码优化模型;基于所述代码优化模型处理所述组员撰写代码,并修改所述组员撰写代码,以获取组员修改代码;在所述组员撰写代码修改结束后,生成代码审查报告并上传至组员代码平台;其中,所述组员代码平台包括所有组员的代码。本申请通过上述方法实现了优化代码并统一多段代码的格式的效果。

主权项:1.一种基于人工智能的代码优化方法,其特征在于,所述方法包括:获取组员代码集,并构建初始代码优化模型;其中,所述组员代码集包括历史组员代码、组员最新代码、组员撰写代码;基于所述历史组员代码训练所述初始代码优化模型,以获取适配于组员代码的代码优化模型;基于所述代码优化模型处理所述组员撰写代码,并修改所述组员撰写代码,以获取组员修改代码;在所述组员撰写代码修改结束后,生成代码审查报告并上传至组员代码平台;其中,所述组员代码平台包括所有组员的历史组员代码;基于组员代码平台审核所述代码审查报告和历史组员代码,以生成个性化建议并统一所述组员撰写代码的结构;基于所述组员代码训练所述初始代码优化模型,以获取适配于组员代码的代码优化模型,具体包括:基于预设的特征提取算法提取所述组员代码的代码特征;其中,所述代码特征包括代码结构、命名规范和异常处理;标记所述代码特征,以获取训练数据;基于所述训练数据训练所述初始代码优化模型,以获取代码优化模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 浪潮智慧科技有限公司 一种基于人工智能的代码优化方法、设备及存储介质

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