申请/专利权人：深圳合纵富科技有限公司

申请日：2024-02-27

公开（公告）日：2024-05-17

公开（公告）号：CN117787998B

主分类号：G06Q20/40

分类号：G06Q20/40;G06Q20/38;G06Q20/22;G06V40/16;G06V20/64;G06V10/20;G06V10/82

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.17#授权;2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明涉及数据验证技术领域，尤其涉及一种移动互联网安全支付验证方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取用户面部图像集；对用户面部图像集进行图像预处理，生成标准用户面部图像集；对标准用户面部图像集进行三维时空建模，生成三维时空微表情模型；对三维时空微表情模型进行空间变换重构，从而生成微表情增强数据；获取用户订单数据；对用户订单数据进行数据预处理，生成标准用户订单数据；本发明通过综合利用三维时空建模、微表情增强数据、订单金额划分、中间人攻击防范以及动态支付环境加密预测，提高了生物特征识别的精确性和难以仿造性，同时提高了对未知安全风险的识别和防范能力。

主权项：1.一种移动互联网安全支付验证方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取用户面部图像集；对用户面部图像集进行图像预处理，生成标准用户面部图像集；对标准用户面部图像集进行三维时空建模，生成三维时空微表情模型；对三维时空微表情模型进行空间变换重构，从而生成微表情增强数据；步骤S1包括以下步骤：步骤S11：利用摄像头采集用户面部图像集；步骤S12：对用户面部图像集进行图像亮度校正，生成用户面部亮度校正图像集；对用户面部亮度校正图像集进行双仿射变换，生成用户面部变换图像集；通过反梯度平均方法对用户面部变换图像集进行图像平滑，生成标准用户面部图像集；步骤S13：对标准用户面部图像集进行图像集重合，得到标准用户面部重合图像；对标准用户面部重合图像进行面部变化偏离分析，生成面部表情偏离数据；利用面部表情偏离数据对标准用户面部重合图像进行频域分析，生成频率分割微表情数据；步骤S14：将频率分割微表情数据进行三维时空建模，生成三维时空微表情模型；对三维时空微表情模型进行多尺度时序特征提取，生成多尺度时序微表情特征数据；利用空间变换网络对多尺度时序微表情特征数据进行空间变换重构，从而生成微表情增强数据；步骤S2：获取用户订单数据；对用户订单数据进行数据预处理，生成标准用户订单数据；对标准用户订单数据进行订单金额划分，生成用户大额订单支付金额数据和用户小额订单支付金额数据；利用微表情增强数据对用户大额订单支付金额数据进行微表情安全验证，生成微表情安全验证结果数据；对用户小额订单支付金额数据进行快速安全支付，生成快速安全验证结果数据；步骤S3：将微表情安全验证结果数据和快速安全验证结果数据进行交易数据封装，生成交易传输验证数据；对交易传输验证数据进行中间人攻击判别，生成中间人攻击量化数据；基于中间人攻击量化数据对交易传输验证数据进行双向通信监测，生成支付验证传输监测数据；步骤S3包括以下步骤：步骤S31：根据微表情安全验证结果数据和快速安全验证结果数据对标准用户订单数据进行交易数据封装，生成交易数据包；利用HTTPS加密通道对交易数据包进行SSL证书有效性验证，生成交易传输验证数据包；步骤S32：对交易传输验证数据包进行交易地址接收频率分析，生成交易地址接收频率数据；通过中间人攻击威胁判别公式对交易地址接收频率数据进行中间人攻击判别，生成中间人攻击量化数据；步骤S33：基于中间人攻击量化数据对交易传输验证数据进行证书固定，生成支付传输固定证书数据；利用PKI技术对支付传输固定证书数据进行双向通信监测，生成支付验证传输监测数据；步骤S4：对支付验证传输监测数据进行历史数据收集，得到历史支付验证传输监测数据；对历史支付验证传输监测数据进行支付验证风险决策训练，生成支付环境加密预测模型；将支付验证传输监测数据导入至支付环境加密预测模型中进行动态通信加密可视化，生成安全支付动态验证结果界面。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳合纵富科技有限公司 移动互联网安全支付验证方法及系统

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